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公开(公告)号:CN109635720A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811504517.9
申请日:2018-12-10
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00771 , G06K2209/21 , G06T5/002 , G06T7/194 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种基于视频主动监控的非法占道实时检测方法。本发明基于视频主动监控的非法占道实时检测方法,包括:制作掩膜图像;获取目标区域视频灰度图像;使用混合高斯背景建模提取目标前景二值图像;滑动窗口检测;噪声去除;占道检测报警。有益效果:受环境扰动的影响较小,可以在一些环境比较复杂的监控场景中稳定运行,利用计算机视觉自动检测并识别出室内的占道现象,与现有的依靠人力去检测的手段相比,极大的节省了人力资源,减轻人员的工作负担。同时所提出的方法也带有存储包含占道现象的图片的功能,可以供人员作为证据使用。
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公开(公告)号:CN103164703A
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201110422182.8
申请日:2011-12-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉中椭圆中心快速确定方法。其在保持其他圆心检测算法提取的准确性的同时,很大程度上减小了计算量,从而能够更加快速的对椭圆进行提取。其包括图像预处理,滤波去除干扰,将图像二值化,用canny算子进行轮廓提取,估计椭圆最大内切圆的半径,并对图像进行Hough变换,检测椭圆中心位置,最后对检测出的内切圆的显示进行判断等步骤。其计算的参数空间只需要两步,达到了预期目的。
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公开(公告)号:CN110087029A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910324658.0
申请日:2019-04-22
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种带滤波的视频大数据与物联网小数据联动方法。本发明一种带滤波的视频大数据与物联网小数据联动方法,包括:视频与物联网数据联动系统组成,其系统由三个部分组成:前端设备管理平台、信息服务平台以及企业客户端;前端设备管理平台:前段设备管理平台主要由视频信息处理模块、传感器信息处理模块、视频与传感器时空同步关联模块、视频与传感器故障自诊断模块以及网络通讯模块组成。本发明的有益效果:面向解决视频监控与物联网数据联动问题。
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