一种有冷却功能的锂原电池模块

    公开(公告)号:CN210640315U

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201921871505.X

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 吴军 周章华 张斌

    Abstract: 本实用新型公开了一种有冷却功能的锂原电池模块,包括由两块铝合金电池模块架固定的若干电池单元以及布置在电池模块架上的散热流道,所述的电池单元由电池单元外壳、层叠放置在电池单元外壳内的若干单体电池以及盖板组成,盖板上设置有极柱,电池单元外壳内灌封导热硅脂,所述的电池模块架贴合电池单元的侧面,冷却介质由散热流道的冷却液进口进入,与电池进行热交换后由散热流道的冷却液出口流出,吸收电池组工作产生的热量,使整个电池组的温度均衡,在安全温度范围内工作,电池模块架外依次设置有流道盖板和阻燃板,在电池组发生极端情况(如起火)时,能够阻断火势,避免火势蔓延到相邻模块,延长了使用人员的反应时间。

    一种基于条件重增强网络的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN111899201B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202010826749.7

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 一种基于条件重增强网络的低照度图像增强方法,属于数字图像处理领域。本发明为解决现有低照度图像增强方法中存在的无法同时处理低对比度、低亮度、噪声和颜色退化的问题。本发明提出的增强方法中包含一个条件重增强网络,该网络的输入为低照度图像及其最大值通道图像和其期望最大值通道图像,输出为最终增强图像。期望最大值通道图像在训练阶段通过对监督图像的最大值通道图像添加模糊和噪声或对低照度图像最大值通道图像做色调映射得到,在测试阶段为经过任意图像增强方法处理后的低照度图像的最大值通道图像。本发明可以显著增强低照度图像的亮度、对比度,同时去除噪声并减少颜色失真现象。本发明可以用于低照度图像的增强。

    一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法

    公开(公告)号:CN112308803B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202011345050.5

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法,属于数字图像处理领域。本发明为解决现有基于深度学习的自监督低照度图像增强方法难以抑制噪声及无法直接调节增强图像对比度的问题。本发明包含一个自监督低照度图像增强网络和用于噪声抑制的正则项,该网络可以和现有的任意对比度调节方法如Gamma变换结合,实现网络自监督的训练,噪声抑制正则项可以用于网络训练时的损失函数以使得网络具有噪声抑制能力。本发明可在增强低照度图像对比度和亮度的同时,保留颜色和细节信息,并显著抑制噪声。本发明可以用于低照度图像的增强及去噪。

    一种MEMS扫描激光雷达系统的时间误差自标定方法

    公开(公告)号:CN112379354B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202011277992.4

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 一种MEMS扫描激光雷达系统的时间误差自标定方法。本发明为解决现有基于ToF法的MEMS扫描激光雷达中存在时间误差导致的成像畸变及测距误差问题。本发明首先运行待标定MEMS扫描激光雷达,扫描任意非平面非空场景,采集扫描数据,并标定MEMS微镜与激光器之间的同步时间误差;然后运行已标定同步时间误差后的MEMS扫描激光雷达,扫描相应平面并采集N帧扫描数据;标定每一帧数据中的延迟时间误差,对每一帧数据获取的时间误差求平均值,该平均值即为系统延迟时间误差。可利用任意非平面目标来标定MEMS微镜与激光器之间的同步时间误差,可以利用任意平面来标定出射脉冲和接收回波信号之间的系统延迟时间误差。用于扫描激光雷达系统的时间误差的标定。

    基于MEMS微镜的全景光学系统、全景扫描系统及成像系统

    公开(公告)号:CN113031003A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110333307.3

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 基于MEMS微镜的全景光学系统、全景扫描系统及成像系统,属于光学成像技术领域。为了解决现有的扫描型激光雷达中MEMS微镜的扫描角度小问题。基于MEMS微镜的全景光学系统,包括一个圆柱体状的折反式全景棱镜,圆柱体中心设置有通孔,且圆柱体内设有圆锥形空间,圆锥形空间的高度小于圆柱体的高度,圆锥形空间与通孔相连通,圆锥形空间与圆柱体轴线重合,且圆锥形空间的最大扩口面为圆柱体未设有圆锥形空间时的一个端面;圆锥形空间沿轴线的切面的底角为36.5°。基于MEMS微镜的全景光学系统还包括一个斜圆台形补偿棱镜;斜圆台形补偿棱镜呈斜圆台形状,其三个侧面为平面,一个侧面为曲面。主要用于扫描型激光雷达中MEMS微镜的扫描和成像。

    一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法

    公开(公告)号:CN112308803A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011345050.5

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法,属于数字图像处理领域。本发明为解决现有基于深度学习的自监督低照度图像增强方法难以抑制噪声及无法直接调节增强图像对比度的问题。本发明包含一个自监督低照度图像增强网络和用于噪声抑制的正则项,该网络可以和现有的任意对比度调节方法如Gamma变换结合,实现网络自监督的训练,噪声抑制正则项可以用于网络训练时的损失函数以使得网络具有噪声抑制能力。本发明可在增强低照度图像对比度和亮度的同时,保留颜色和细节信息,并显著抑制噪声。本发明可以用于低照度图像的增强及去噪。

    一种气化剂与粗煤气全混合烧嘴

    公开(公告)号:CN108676582B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810496986.4

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 一种气化剂与粗煤气全混合烧嘴,涉及一种烧嘴及利用该烧嘴的气化方法。是要解决现有烧嘴喷口结渣和下渣口堵渣的问题。烧嘴包括环形的外部气化剂通道、外部气化剂喷嘴、环形的煤气通道、中心气化剂通道、气化剂母管、中心气化剂流量调节阀、外部气化剂流量调节阀、中心气化剂输送管道及外部气化剂输送管道。方法:一、将烧嘴对准气化室,粗煤气经环形的煤气通道喷入气化室;二、气化剂经气化剂母管分成两股气流;三、这两股气化剂分别经过外部气化剂喷嘴和中心气化剂通道喷入气化室。本发明用于粗煤气净化领域。

    一种气化剂与粗煤气全混合烧嘴及气化剂与粗煤气全混合气化方法

    公开(公告)号:CN108676582A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810496986.4

    申请日:2018-05-22

    Abstract: 一种气化剂与粗煤气全混合烧嘴及气化剂与粗煤气全混合气化方法,涉及一种烧嘴及利用该烧嘴的气化方法。是要解决现有烧嘴喷口结渣和下渣口堵渣的问题。烧嘴包括环形的外部气化剂通道、外部气化剂喷嘴、环形的煤气通道、中心气化剂通道、气化剂母管、中心气化剂流量调节阀、外部气化剂流量调节阀、中心气化剂输送管道及外部气化剂输送管道。方法:一、将烧嘴对准气化室,粗煤气经环形的煤气通道喷入气化室;二、气化剂经气化剂母管分成两股气流;三、这两股气化剂分别经过外部气化剂喷嘴和中心气化剂通道喷入气化室。本发明用于粗煤气净化领域。

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