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公开(公告)号：CN114972146B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210603129.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗式双通道权重分配的图像融合方法及装置，其方法包括：构建初始图像融合模型，包括生成器模块和孪生鉴别器模块，生成器模块包括伪孪生特征提取模块和特征融合模块；获取红外图像样本和可见光图像样本，并基于伪孪生特征提取模块获得红外特征图和可见光特征图；基于特征融合模块生成融合特征图；基于孪生鉴别模块分别获得融合特征图与红外图像样本的第一相似度及与可见光图像样本的第二相似度；对初始图像融合模型进行训练，获得目标图像融合模型；基于目标图像融合模型对待融合红外图像和待融合可见光图像进行融合，获得目标融合图像。本发明可获得具有清晰目标和丰富细节纹理的目标融合图像。
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公开(公告)号：CN114885294B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210627114.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种抵御恶意AP攻击的Wi‑Fi室内定位方法及装置，其方法包括：获取定位区域内待定位点的待定位Wi‑Fi指纹，并将待定位Wi‑Fi指纹转换成待定位单通道指纹图像；判断待定位单通道指纹图像是否遭受恶意AP攻击；当待定位单通道指纹图像未遭受恶意AP攻击时，基于目标定位模型和待定位单通道指纹图像获得待定位点的定位结果；当待定位单通道指纹图像遭受恶意AP攻击时，将待定位单通道指纹图像输入至目标图像预测模型中，获得待定位安全单通道指纹图像，并基于目标定位模型和待定位安全单通道指纹图像获得待定位点的定位结果。本发明可抵御在Wi‑Fi室内定位过程中的恶意AP攻击，提高室内定位精度。
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公开(公告)号：CN117808691A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311705681.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差异显著性聚合和联合梯度约束的图像融合方法，包括以下步骤：将红外和可见光两类源图像输入到融合网络中，通过区域聚合策略整合得到差异联合显著性图；将生成的差异联合显著性图和两类源图像一起输入到特征融合子网络中，通过卷积对特征进行重建得到初步融合图像；通过融合网络中的双通道梯度聚合模块构建包含源图像互补性纹理信息的联合梯度图；在融合网络的生成器中，分别计算初步融合图像与红外和可见光两类源图像之间的内容损失；在融合网络的判别器中，计算联合梯度图与初步融合图像的梯度图之间的对抗性损失；将内容损失和对抗性损失一起用于训练融合网络，生成最终的融合图像。本发明实现了红外和可见光图像融合。
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公开(公告)号：CN113395732A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110547556.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种优化能量传输与通信的方法、系统和电子设备，该方法包括：区群中的任一基站根据其对应的能量站所发送的能量信号捕获能量，生成第一反馈信号并分别发送至能量站和该区群中的网络枢纽控制器；进行信道估计，得到多个大规模衰落因子，再得到大规模衰落矩阵，生成第二反馈信号并发送至网络枢纽控制器；网络枢纽控制器根据第二反馈信号，得到干扰抑制预编码矩阵并发送至每个能量站；整合该区群中所有基站分别与每个目标用户之间的信道状态并发送至每个基站；每个能量站根据干扰抑制预编码矩阵，调整待发送能量信号的发送幅度与方向并发送；每个基站根据信道状态，将目标信息发送至目标用户。本发明优化了能量传输与通信。
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公开(公告)号：CN107749832A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711247278.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: H04L25/0228 , H04L25/024 , H04L27/2647
Abstract: 本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种基于相位补偿的LS信道估计方法，它包括以下步骤：S1、发送端在发送信号中插入导频信号，选择每帧中的其中两个符号作为导频符号位，其他十二个符号则为信号符号位；S2、接收端通过对导频信号的处理获得信道的相关参数，然后根据得到的相关参数通过LS信道估计算法得到这两个导频符号位中的导频信号的信道响应；S3、对其中一个导频符号位中的导频信号的信道响应进行相位补偿，使得两个导频信号的信道响应的相位相同，然后再通过插值算法计算其他十二个信号符号位中的信号的信道响应。这种方法能有效降低频偏对信道估计影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103928798A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410169689.0
申请日：2014-04-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H01R13/66 , H01R13/70 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种智能接线板装置及控制方法，包括调功插孔、单片机调控电路，还包括与所述单片机调控电路相连接的功率档位开关和定时档位开关,所述功率档位开关，用于设定输出功率，并将其发送给所述单片机调控电路,所述定时档位开关，用于设定输出功率的定时时间，并将其发送给所述单片机调控电路,所述单片机调控电路，用于按照输出功率和定时时间两个参数调节市电输入信号，并将其通过调功插孔输出。本发明利用单片机控制，可更精确的定时控制输出功率，操作简单，灵活方便，用户可以更智能的控制使用电器。
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公开(公告)号：CN118657669B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410759156.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F16/50
Abstract: 本发明涉及红外图像与可见光图像融合方法、系统、计算设备及介质。方法包括：将第一红外图像转换为有色彩信息的第一伪可见光图像，以及将与所述第一红外图像配准的第一可见光图像转换为有可见光细节纹理信息的第一伪红外图像；提取所述第一红外图像的第一Y通道；提取所述第一伪红外图像的第二Y通道；提取所述第一伪可见光图像的CrCb通道；将所述第一Y通道和所述第二Y通道进行融合以获得目标Y通道，将所述目标Y通道和所述CrCb通道重组获得目标YCrCb色彩模型，并将所述目标YCrCb色彩模型映射为对应的RGB色彩模型，以获得融合后的目标图像。该方法实现了对第一红外图像和第一可见光图像细节纹理信息的融合，具有较好的成像质量。
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公开(公告)号：CN119364517A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411503626.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/33 , G01S5/02 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于Wi‑Fi和视觉融合的室内定位方法及装置，该方法包括：根据行人的目标终端对多个WiFi设备的接收信号强度，利用随机森林算法预测所述行人的第一位置，所述随机森林算法对所述目标终端的定位区域进行约束；利用YOLOv7识别视频中的所述行人，并利用Deep SORT算法对所述视频中的行人进行跟踪，得到所述行人的第二位置；利用自适应卡尔曼滤波器对所述行人的第一位置和第二位置进行融合，得到所述行人的最终位置。本发明通过自适应卡尔曼滤波器技术(结合WiFi和视觉定位结果，动态调整滤波器参数和权重，显著降低了各独立技术的不确定性，提升了系统的整体鲁棒性和精确度。
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公开(公告)号：CN117808691B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311705681.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差异显著性聚合和联合梯度约束的图像融合方法，包括以下步骤：将红外和可见光两类源图像输入到融合网络中，通过区域聚合策略整合得到差异联合显著性图；将生成的差异联合显著性图和两类源图像一起输入到特征融合子网络中，通过卷积对特征进行重建得到初步融合图像；通过融合网络中的双通道梯度聚合模块构建包含源图像互补性纹理信息的联合梯度图；在融合网络的生成器中，分别计算初步融合图像与红外和可见光两类源图像之间的内容损失；在融合网络的判别器中，计算联合梯度图与初步融合图像的梯度图之间的对抗性损失；将内容损失和对抗性损失一起用于训练融合网络，生成最终的融合图像。本发明实现了红外和可见光图像融合。
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公开(公告)号：CN114782272B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210453254.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种水下图像增强方法及介质，该方法包括：获取待处理图像，将所述待处理图像分离出至少三个初始颜色通道；根据所述至少三个初始颜色通道中任意两个所述初始颜色通道之间的强度差异，对所述待处理图像进行颜色校正，得到颜色校正图像；对所述颜色校正图像进行亮度调整，得到目标增强图像。相比于现有技术，本发明是根据待处理图像的初始颜色通道间的具体差异进行调整，即其在处理图像时具有一个先验的过程，能够根据图像采集时不同颜色光线衰减的不同更有针对性的进行校正，而并非只针对某些特定的颜色进行补偿，能够灵活且有效的应对不同场景下不同颜色的光线衰减条件不同的问题，更具自适应性。
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