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公开(公告)号：CN111896950B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010781736.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于地基雷达的滑坡灾害应急监测方法，包括：勘测选点及现场布设；数据获取：设置地基雷达的观测参数，确定滑坡数据获取的观测时间和观测范围；数据传输：搭建数据传输网络；干涉处理：利用GAMMA软件对相邻的两景影像数据进行干涉处理，获取干涉图；相位解缠：对干涉图进行滤波处理，并选取相位解缠的起始点，解缠得到直角坐标系下的相位解缠图；单个形变图生成：将直角坐标系下的相位解缠图转化到极坐标系下，生成单个形变图；总形变图生成：生成各时间段的总形变图和速率图，对感兴趣区域进行分析。本发明能够对滑坡进行长时间实时监测，获取滑坡区域的二维形变图，为滑坡地质灾害预警和治理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112505700A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011362140.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统，方法包括：获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像，在升、降轨影像中选取各自主影像，将升、降轨影像与主影像进行对准，确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点；通过小基线方法组成干涉对，对主影像和副影像进行共扼相乘，得到干涉条纹图和相干图，对干涉条纹图和相干图进行自适应滤波；通过相干性选取高相干点，并对干涉条纹图进行相位解缠；通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像，利用二次线性回归方法去除轨道相位影响，以高相干点建立线性模型，并构建SVD方程，进行形变估计。上述方法能够有效的对高山峡谷区域潜在滑坡隐患区域进行识别。
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公开(公告)号：CN111896955A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781924.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种船载SAR交轨干涉处理方法，包括以下步骤：前置滤波、块影像粗配准、块影像精配准、影像全局精配准、干涉图滤波、相位解缠、基于图像同名点的基线估计和基于控制点的基线估计；本发明包括主辅影像滤波、配准、干涉计算和干涉图的滤波、相位解缠等工作，针对船载双天线SAR的成像特点，图像配准采用了分块配准方法，利用块影像粗配准和块影像精配准，提高图像的相干系数，达到了较高的相干性；通过干涉图滤波确保了相干信息和滤波的结果在同一位置具有同样的大小，避免了滤波结果被重叠部分的相干值影响；通过基于图像同名点的基线估计方法和基于控制点的基线估计方法，实现毫米甚至亚毫米级的基线估计精度。
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公开(公告)号：CN106951661B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710221053.X
申请日：2017-04-06
Applicant: 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学
Inventor： 薛宝臣 , 艾永平 , 范建章 , 何蕴龙 , 代振峰 , 陈江 , 吴朝月 , 赵鑫 , 龚永生 , 顾伟 , 周华 , 肖海斌 , 高永辉 , 李柯 , 张向东 , 迟福东 , 彭战旗 , 张金海 , 余记远 , 李志 , 张勇智
Abstract: 本发明公开了一种胶凝砂砾石坝应变计实测应变的分离计算方法，考虑了胶凝砂砾石材料与普通混凝土相比，具有弹性模量低、应变大的特点，以大变形问题对各应变分量因子进行计算，在此基础上，利用逐步分析方法将应变的各组成分量逐步从应变计实测应变中分离出来。本发明用于胶凝砂砾石坝应变计实测应变的分离计算，针对胶凝砂砾石坝筑坝材料的力学特性，修改了混凝土坝相关计算方法中分量因子基于小变形假设的不足，获得了适用于胶凝砂砾石坝的应变分离方法。本发明在胶凝砂砾石坝应变监测资料分析，施工及运行期坝体真实应变动态变化规律研究等方面，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117671514A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311587536.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法，包括：对滑坡待检区域遥感影像进行少量滑坡样本标记并滑动分割，建立滑坡数据集；将包含无标记及有标记数据的训练集和验证集共同输入模型，然后在训练过程中引入具有强、弱数据增强的输入扰动、特征扰动和模型扰动，建立监督学习和一致性正则化的联合加权损失函数；将待检集输入训练完成的教师模型，输出得到区域最终历史滑坡检测结果。本发明充分探索并学习无标记数据中的滑坡特征，使模型学习到的特征空间分布更加广泛，提高模型的泛化能力，有效降低历史滑坡检测所需要的人工标记数量，实现在少量有标记数据和大量无标记数据条件下精确的历史滑坡检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612338A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311448752.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑边坡全域监测数据的滑坡预警方法与装置，涉及滑坡预警研究领域，包括以下步骤：根据边坡监测点的空间位置分布，构建监测点网络；识别所述监测点网络中每个组件产生与消亡时的变形速度阈值，构建对应的持续图，所述组件是由所述监测点网络中若干节点通过边连接而成的局部最大连通子集；计算相邻持续图之间的距离，根据所述距离量化边坡变形场的时空演化速率，并确定时空演化速率的曲线图；判断所述曲线图是否存在转变点，根据判断结果发出预警信号。本发明提供的方法能够处理覆盖边坡全域的海量监测数据，为量化边坡变形场的时空演化行为并揭示自然滑坡的预警信号提供了一条崭新且有效的途径。
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公开(公告)号：CN111896955B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010781924.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种船载SAR交轨干涉处理方法，包括以下步骤：前置滤波、块影像粗配准、块影像精配准、影像全局精配准、干涉图滤波、相位解缠、基于图像同名点的基线估计和基于控制点的基线估计；本发明包括主辅影像滤波、配准、干涉计算和干涉图的滤波、相位解缠等工作，针对船载双天线SAR的成像特点，图像配准采用了分块配准方法，利用块影像粗配准和块影像精配准，提高图像的相干系数，达到了较高的相干性；通过干涉图滤波确保了相干信息和滤波的结果在同一位置具有同样的大小，避免了滤波结果被重叠部分的相干值影响；通过基于图像同名点的基线估计方法和基于控制点的基线估计方法，实现毫米甚至亚毫米级的基线估计精度。
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公开(公告)号：CN119205973A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411189302.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像滑坡制图方法及相关装置，本发明采用的识别模型在训练时，构建输入视角一致性损失函数、特征视角一致性损失函数和模型视角一致性损失函数，强制将输入、特征、模型扰动滑坡制图结果与生成的弱数据增强扰动伪标签对齐，实现了多视角扰动的统一，拓宽了扰动空间，从而解决了滑坡制图存在一致性学习视角受限的问题，并有效降低滑坡制图的成本，为满足快速、低成本的抢险救灾和地质灾害调查任务提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112540369A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011355738.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合GNSS与升降轨时序InSAR的滑坡三维形变解算方法，属于风险识别技术领域，用于解决现有检测方式结果不全面的技术问题。方法包括：获取目标监测区域GNSS监测周期内的多幅升、降轨雷达卫星原始影像；通过时序InSAR方法，获取目标监测区域升、降轨雷达视角下的地表形变；对目标监测区域升、降轨雷达视角下的地表形变进行三维方向上的分解；通过融合InSAR‑GNSS三维联合解算模型，计算目标监测区域的三维形变，根据所述三维形变，对目标监测区域进行滑坡识别。上述方法有效的解决了InSAR难以获取三维形变的问题，又实现了GNSS高时间分辨率和高平面位置精度与InSAR技术高空间分辨率和高程变形精度的有效统一，对获取滑坡三维形变场具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN111896953A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010748417.1
申请日：2020-07-30
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开基于自适应KF的时序InSAR流域库岸形变预测方法，包括以下步骤：SAR影像选取、影像数据配准、生成差分干涉图、设计自适应卡尔曼滤波器、新增影像处理和形变预测；本发明根据差分干涉相位模型详细推导自适应卡尔曼滤波器的状态方程和观测方程，与时序InSAR的技术流程相结合建立形变预测的理论模型，有效预测流域库岸大面积观测区域的形变趋势，得到较高精度和高空间分辨率的形变预测值，适用于大范围的流域库岸区域形变预测,且预测精度较高，通过精确预测流域库岸形变量在未来时刻的量值，给相关人员提供预警信息，提示管理者对潜在的形变异常库岸位置进行安全检查，有效减少了灾难发生和财产损失。
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