导航数据辅助下的遥感影像道路网自动提取方法

    公开(公告)号:CN106778605A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611153399.2

    申请日:2016-12-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种导航数据辅助下的遥感影像道路网自动提取方法,包括以下步骤:导航数据与遥感影像配准;利用矢量数据进行道路段的提取;利用交叉口像元结构指数进行道路交叉口的提取;自适应聚类学习的道路网提取:将提取的道路段和的道路交叉口进行连接,形成道路网,根据已知道路特征来检测遥感影像中的新增道路对象,最后对道路进行验证。本发明采用遥感影像与导航路网数据作为输入数据源,综合利用导航路网数据中的位置、几何、拓扑、语义信息和高分遥感影像中的场景特征。结合现实道路结构先验知识等,完成自动化道路网要素数据提取任务。具有较强的实用性,准确度较高。

    一种基于结构指数特征的遥感影像道路交叉口提取的方法

    公开(公告)号:CN105956544A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610273785.9

    申请日:2016-04-28

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06K9/00651

    Abstract: 一种基于结构指数特征的遥感影像道路交叉口提取的方法,该方法首先根据路网矢量中的线条交叉信息获取待检测交叉口位置集合;根据交叉口位置和缓冲半径获取交叉口影像切片,并通过多方向形态学滤波增强处理剔除路面显著的小尺寸干扰地物。交叉口结构检测主要分两个层次来执行:平面交叉口结构检测和道路立体交叉结构检测。当平面交叉口结构检测结果与导航路网中的交叉口结构不一致时,认为可能是由于分离式立体交叉造成的伪检测结果,进一步采用道路立体交叉结构检测方法做进一步的检测和验证。考虑到复合道路交叉结构的广泛存在,利用先验道路交叉模型作为约束,对已提取的邻近道路交叉进行结构化组织。

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