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公开(公告)号:CN102184215A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110114487.2
申请日:2011-05-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于数据场的自动聚类方法,通过将每个空间数据看作一个具有质量的数据点,空间数据之间彼此相互影响形成一个数据场,数据场的势值则表现为所有数据点在该处的影响力的总和。数据场势值的一阶偏导数值为零的点即为数据叠加作用最为密集的区域,即数据的簇中心。本发明通过搜索数据场势值的一阶导数来发现数据的簇中心,进而根据这些簇中心向两侧搜索并确定簇的边缘,最终将完整的簇标记出来。与现有聚类方法相比,本发明具有处理速度快、不受噪声影响、对任意形状的聚类有效的特点,可以被应用于图像处理、社区发现、异常检测、市场研究等领域,从而提高处理结果的精确度。
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公开(公告)号:CN102833423B
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201210356310.8
申请日:2012-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H04M1/725 , G06F3/0488
Abstract: 一种基于指纹识别的触摸屏手机及登录解锁方法,在触摸屏传感控制器后设置指纹采集器,登录解锁时:步骤1,判断是否要设置指纹样本,是则在触摸屏上提供指纹输入框,采集指纹输入框获取的指纹数据作为指纹样本存储,否则进入步骤2进行验证;步骤2,在触摸屏上提供指纹输入框,采集指纹输入框获取的指纹数据,对比指纹输入框获取的指纹数据和存储的指纹样本,判断是否匹配,是则进入手机的系统,否则进入步骤3;步骤3,判断验证次数是否达到预设的验证次数上限,是则进入步骤4,否则返回步骤2重新进行下一次验证;步骤4,提示用户输入手机的PIN码,判断用户输入手机的PIN码是否正确,是则进入手机的系统,否则禁止进入手机的系统。
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公开(公告)号:CN102184216B
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN201110114544.7
申请日:2011-05-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于数据场划分网格的自动聚类方法,将划分所得每个网格看作一个具有质量的数据点,它们之间彼此相互影响形成数据场,所有数据点之间的相互叠加作用表现为数据场的势值。本发明首先通过搜索数据场势值的局部极大值来发现数据的簇中心,进而根据簇中心向周围搜索并确定簇的边缘,最终将整个簇搜索出来,可以被应用于图像处理、社区发现、异常检测、市场研究等领域。与现有的聚类方法相比,本方法具有处理速度快,并且对噪声不敏感的特点。
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