基于信道状态信息的隐藏WiFi设备区域定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119179939A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411081640.X

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的隐藏WiFi设备区域定位方法及系统,首先收集不同方向的信道状态信息数据,然后利用设计的特征提取网络提取区域特征,接着利用训练好的区域识别模型识别数据是否来自视线区域,最后根据投票算法得出不同方向的识别结果组合判断WiFi设备所在区域;本方法可以在不接入局域网的情况下,快速同时定位多个WiFi设备的所在区域,帮助用户找到隐藏的WiFi设备(例如隐藏的摄像头),保护个人隐私。本方法具有响应速度快,定位准确率高,实用性强等优点。

    一种骨传导耳机身份认证方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117493764A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311411375.2

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种骨传导耳机身份认证方法、系统及设备,在用户佩戴骨传导耳机时,首先利用耳机扬声器发出探测声音,耳机加速度计收集震动数据;接着对震动数据去噪和分割,得到目标信号;然后提取目标信号中蕴含的生物特征;最后基于所提取的生物特征,利用认证模型判断是否为合法用户。本发明通过加速度计来收集用户佩戴骨传导耳机时的震动数据,利用不同用户头部对震动信号的影响存在差异性、同一用户存在一致性的特点,进行特征提取建模以实现辨识用户身份,因此具有安全性高,实用性强,易部署等优点。

    一种分布式多中心机构的数据加密及密文检索方法

    公开(公告)号:CN119652524B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510167805.3

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式多中心机构的数据加密及密文检索方法,包括了一种多中心机构的密钥策略属性加密方法和分布式多中心机构的密钥策略密文检索方法两部分;所述的一种多中心机构的密钥策略属性加密方法,该发明实现了多授权中心下的高效密钥策略属性加密,解决单机构中心场景下系统易崩溃,出现单点失效等隐私安全风险,增强系统安全性;所述的分布式多中心机构的密钥策略密文检索方法,解决了传统可搜索加密方案中关键词隐私泄露风险,该发明通过策略隐藏的方式有效防护关键词隐私,设计了多机构中心架构生成陷门,有效防止单点崩溃等问题,同时提升陷门生成效率,增强系统实用性。

    基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119513865A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411420331.0

    申请日:2024-10-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统,首先编译合约获取智能合约代码的抽象语法树;然后对抽象语法树进行解析,生成合约代码中间表示和包含合约结构化信息的合约对象;通过智能合约代码的中间表示将智能合约建模为一个超结点图,同时建立各结点与合约源代码间的映射,并将发送给合约的以太币以及发送者地址作为污点源,对合约进行静态污点分析,跟踪收入资金在合约中的流动;生成污点变量传播图;接着将超结点图中的顶点分为了三个层次:合约、函数、表达式;根据智能合约超结点图及其子图,将涉及到污点变量传播的函数结点对应的代码切片;最后利用大模型进行庞氏合约检测。本发明实现了快速准确的庞氏合约检测。

    一种基于定向测试的智能合约漏洞自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119442245A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411437113.8

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于定向测试的智能合约漏洞自动检测方法及系统,结合了静态分析与定向灰盒模糊测试检测手段,提出了一种新颖的灰盒模糊测试指导策略,利用静态分析阶段对智能合约初步排查的漏洞信息,指导灰盒模糊测试阶段的种子调度,通过种子运行路径与目标基本块的路径距离与数据距离判断种子的优先级,使更接近触发漏洞的种子有更多机会产生子代,从而更有针对性地衍生接近目标基本块的种子群体。本发明采用定向测试,结合静态分析与模糊测试,实现了对于智能合约漏洞的快速准确检测。

    基于群签名和区块链的匿名身份认证方法、系统及产品

    公开(公告)号:CN118764212A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410917339.1

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于群签名和区块链的匿名身份认证方法、系统及产品,首先系统管理员生成系统公共参数,并在管理节点上维护用户公钥和身份编号。然后用户需向管理节点发起群成员注册,管理节点为用户验证颁发群成员凭证。接着用户根据群成员凭证、管理员公钥及群成员私钥生成群签名,发送给验证者;验证者计算验证群签名是否成立。此外,验证者会记录相应的群签名,并将其提交至区块链。最后验证者将区块链中存储这群签名的交易编号传递给管理节点,供管理节点后续对签署该群签名成员进行监管追踪。本发明采用群签名技术,具有匿名性,并利用区块链的不可篡改性为管理节点对用户的追踪监管提供有力证据。

    基于生成对抗网络的安全高效联邦学习系统及方法

    公开(公告)号:CN118133931A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410155914.9

    申请日:2024-02-04

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的安全高效联邦学习系统及方法,系统中包括N个客户端和一个服务器;每个客户端使用其本地真实数据集训练一个生成对抗网络;其次,每个客户端生成指定数量的虚拟样本并上传至服务器;然后,服务器汇总虚拟样本并分发;之后,每个客户端使用真实或虚拟样本分别训练一个模型,并合并两个模型;然后,每个客户端添加噪声扰动梯度并上传到服务器;之后,服务器聚合客户端上传的梯度以更新全局模型;最后,客户端下载新的全局模型以更新其本地模型。本发明实现了更准确的模型并且显著减少了训练时间。

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