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公开(公告)号：CN115374191B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211320133.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2135 , G06F18/231
Abstract: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法，包括如下步骤：初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包；从数据包提取不同数据块的特征值；经过PCA进行特征向量降维后，得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间；基于CAA理论建模Pearson系数，求最优解；完成多源异构数据块的相关性分析；建模两异构设备间的相似性系数；得到初始聚类集；输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系，进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN105530133B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510967751.5
申请日：2015-12-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/751
Abstract: 本发明涉及一种电力控制业务智能恢复方法，基于ASON网络的路径计算方法，当电网控制业务出现故障时，首先拆除原有的业务收发路径，然后根据网络中计算得到的各节点的重要程度，形成降序排列的备选节点列表，建立新的路由通道时，选择节点排序位置靠后的作为新业务路径通道，保障电网中的重要站点功能不受重路由选择影响。同时拆除故障通道的收发业务通道，保证电网控制业务始终收发路径一致。具体包括业务路径选择和线路故障恢复选择的两个过程：1）业务路径选择和2）控制业务通道故障时恢复。本发明提出了一种新的路由选择方法，实现了电力控制业务智能恢复，保证了控制业务收发路径时延一致。
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公开(公告)号：CN106026089B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610547842.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于保护量测点的现代输电网虚假数据攻击防御方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，然后根据该优化模型提出了基于指标Vk和Rk的虚假数据攻击防御措施，基本思路是减少电力系统中容易遭受攻击的脆弱节点数量和提升整体应对虚假数据攻击的能力。最后根据重要度指标Ik实现该防御措施，即是通过保护重要度指标Ik较高的量测点实现优化指标Vk和Rk的目标。本发明通过对重要的量测点进行保护，可以有效增加攻击者的攻击成本和攻击难度。
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公开(公告)号：CN106026089A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610547842.8
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于保护量测点的现代输电网虚假数据攻击防御方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，然后根据该优化模型提出了基于指标Vk和Rk的虚假数据攻击防御措施，基本思路是减少电力系统中容易遭受攻击的脆弱节点数量和提升整体应对虚假数据攻击的能力。最后根据重要度指标Ik实现该防御措施，即是通过保护重要度指标Ik较高的量测点实现优化指标Vk和Rk的目标。本发明通过对重要的量测点进行保护，可以有效增加攻击者的攻击成本和攻击难度。
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公开(公告)号：CN103777083B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410033491.X
申请日：2014-01-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼频率跟踪的容性设备介损在线监测系统及方法，通过采用电流互感器和隔离变压器获取容性设备的实时电流、电压数据，并将两者同时送入具有相同硬件参数的AD采集电路，实现电流、电压信号的并行同步采集，避免了传统的电流、电压信号采集非同步问题。本发明从两方面改进了介质损耗角的测量方法：数据采集单元部分提出基于卡尔曼滤波的基波频率跟踪算法，达到对A/D采样芯片的反馈控制，实现现场电流、电压的整周期信号采样；工控机结合相应的加窗FFT算法，降低信号FFT运算时频谱泄漏的影响。本发明显著提高了实际测量介质损耗角的精度，为高压容性设备的监测和早期预警提供了有力依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103592554A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310645512.9
申请日：2013-12-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种35kV高压并联电容器在线监测系统及方法，主要由数据采集模块、数据传输模块、数据分析模块、显示模块和电源供给模块组成。数据采集模块和电源供给模块位于变电站高压侧，分别负责收集电容器的运行参数和为数据采集模块供能。数据传输模块实现高、低压侧之间数据的光纤传输。数据分析模块和显示模块位于低压侧的工控机中，用于对所获数据做进一步分析处理，并将分析结果保存和输出显示。本发明实现了对电流、温度有效值的横向比较，对电容值的纵向比较，使系统有效避免已有单参量监测系统漏判率和误判率高的缺陷。同时，采用自适应加窗插值的FFT变换提高了谐波分析精度，有助于高压并联电容器的在线状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN116048910A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574534.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法，包括如下步骤：设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据；得到大尺度波动序列和小尺度波动序列；在大尺度波动序列中，为了降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列，预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度；使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测；使用AR预测模型进行小尺度预测；基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度，预测设备状态长期变化趋势，实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号：CN106099920A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610550245.0
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于参数估计的现代输电网虚假数据攻击方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，并采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解该优化模型。针对攻击者面临掌握的电气参数存在误差、甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题，然后通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法，实现对未知支路电纳的估计。最后通过虚假数据攻击向量的优化模型构建虚假数据攻击向量。本发明提高了虚假数据攻击的灵活性和有效性，同时也可以用于测试虚假数据攻击防御方法的效果，验证现代输电网应对虚假数据攻击的能力。
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公开(公告)号：CN105530133A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510967751.5
申请日：2015-12-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/751
CPC classification number: H04L41/0668 , H04L45/02 , H04L45/22
Abstract: 本发明涉及一种电力控制业务智能恢复方法，基于ASON网络的路径计算方法，当电网控制业务出现故障时，首先拆除原有的业务收发路径，然后根据网络中计算得到的各节点的重要程度，形成降序排列的备选节点列表，建立新的路由通道时，选择节点排序位置靠后的作为新业务路径通道，保障电网中的重要站点功能不受重路由选择影响。同时拆除故障通道的收发业务通道，保证电网控制业务始终收发路径一致。具体包括业务路径选择和线路故障恢复选择的两个过程：1）业务路径选择和2）控制业务通道故障时恢复。本发明提出了一种新的路由选择方法，实现了电力控制业务智能恢复，保证了控制业务收发路径时延一致。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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