用于指导盐碱地暗管布置组合的方法

    公开(公告)号:CN110346533B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201910578372.5

    申请日:2019-06-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于指导盐碱地暗管布置组合的方法,包括如下步骤:实地勘测获得当地相关数据建立区域数据库;根据试验地实际情况,布置室内排水排盐试验系统;以区域数据库和室内排水排盐试验系统为基础,获得模拟输入参数,然后设置不同的暗管埋深及间距的组合,根据相关参数的最优值利用DRAINMOD模型进行模拟,获得最优的暗管间距及埋深组合;之后利用HYDRUS‑2D模型该最优组合进行模拟计算,在模拟计算时加入暗管外包料和暗管开孔率对排水‑排盐的影响,找到最优组合。本发明通过考虑暗管外包料和暗管开孔率对排水‑排盐的影响可以更精确的描述水在暗管边界的流动情况,从而找出最优的暗管埋深组合,此外,本发明省时省力,省去了大量的组合试验。

    基于等温吸附曲线预测土壤粘粒含量或盐分含量的方法

    公开(公告)号:CN110231452B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201910435733.0

    申请日:2019-05-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于等温吸附曲线预测土壤粘粒含量或盐分含量的方法,包括:在大样本中选取部分土壤样本,测量选取的土壤样品的粘粒含量和盐分含量;测量选取的土壤样本的水蒸气等温吸附曲线实测点,再拟合得到吸附曲线和解吸曲线;计算选取的土壤样本的土壤水蒸汽等温吸附曲线的几何特征面积;对土壤盐分含量、粘粒含量与等温吸附曲线的几何特征面积进行显著相关性分析,确定几何特征面积受土壤粘粒含量和盐分含量影响显著的敏感区间;建立土壤粘粒含量、盐分含量与敏感区间内几何面积之间的预测模型公式,并确定适用范围;将其余大量土壤样本通过预测模型公式得到粘粒含量或盐分含量。本发明能高效经济地预测出土壤粘粒含量或盐分含量。

    基于等温吸附曲线预测土壤粘粒含量或盐分含量的方法

    公开(公告)号:CN110231452A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910435733.0

    申请日:2019-05-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于等温吸附曲线预测土壤粘粒含量或盐分含量的方法,包括:在大样本中选取部分土壤样本,测量选取的土壤样品的粘粒含量和盐分含量;测量选取的土壤样本的水蒸气等温吸附曲线实测点,再拟合得到吸附曲线和解吸曲线;计算选取的土壤样本的土壤水蒸汽等温吸附曲线的几何特征面积;对土壤盐分含量、粘粒含量与等温吸附曲线的几何特征面积进行显著相关性分析,确定几何特征面积受土壤粘粒含量和盐分含量影响显著的敏感区间;建立土壤粘粒含量、盐分含量与敏感区间内几何面积之间的预测模型公式,并确定适用范围;将其余大量土壤样本通过预测模型公式得到粘粒含量或盐分含量。本发明能高效经济地预测出土壤粘粒含量或盐分含量。

    一种机械式自动断水闸阀
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101813199B

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN200910273067.1

    申请日:2009-12-03

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种机械式自动断水闸阀,由涡轮、传动减速装置和自动断水装置构成,所述涡轮包括涡壳,涡壳内部为叶轮,叶轮中间具有叶轮轴,涡壳两端设有斜口,涡壳两端外侧设有导流网,导流网外侧为端盖;所述传动减速装置包括外壳,外壳内部设有传动轮,传动轮啮合有主轮,其中,传动轮的半径小于主轮的半径,传动轮有传动轮轴,传动轮轴与叶轮轴固连,主轮具有主轮轴,主轮轴上设有刻度;所述自动断水装置包括制动轮,制动轮上具有凹槽,制动轮外侧上部设有制动杠杆,制动杠杆端部有弹片,所述主轮轴与制动轮固连。本发明结构简单,完全通过机械装置就能够精确控制出水总量,实现自动断水,在最大出水量的范围内实现出水总量的无级调节。

    盐渍土壤考虑根系动态分布的作物生长模拟方法

    公开(公告)号:CN116699108A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310716906.2

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种盐渍土壤考虑根系动态分布的作物生长模拟方法,包括如下步骤:根据作物在不同盐分以及生长周期内的根长分布情况,构建作物的根长分布模型;根据不同盐分及生长周期下的各土层中根长实测数据对根长分布模型中的参数进行率定获得率定后的根长分布模型;将步骤2率定后的根长分布模型与SWAP模型耦合得到SWAP‑LRDG模型,对耦合的SWAP‑LRDG模型进行参数率定,最后采用率定后的SWAP‑LRDG模型模拟作物生长。本发明在构建模型时考虑了作物整个生育周期内,根系分布受土壤水盐变化和随生育期推进变化的情况,构建的模型能够模拟作物实际的根系生长情况,从而更加准确地模拟作物地下和地上部分的生长。

    作物根区水力传输的模拟方法

    公开(公告)号:CN114970382A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210221016.X

    申请日:2022-03-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种作物根区水力传输的模拟方法,包括:获取作物生长环境信息和作物全生育期内生理指标动态变化;将根系吸水宏观水动力模型与气孔导度模型耦合,并引入根系导水率变异分段线性函数,得到根区水力传输模型;针对作物气孔导度和土壤水分状态,确定根区水分传输模型的关键敏感参数;再根据土壤水盐和气孔导度观测数据,对关键敏感参数进行率定和验证;基于率定后的模型参数,通过设置不同的气孔导度敏感性和根区导水率变异情景,并对两者之间的交互作用进行分析,确定胁迫状态影响作物耗水的关键水力过程。本发明解决了当前作物耗水估计经验性强、模拟精度低的问题,为后续深入挖掘作物节水潜力、优化水分管理提供良好的方法基础。

    适用于盐渍土地区评价暗管排水排盐效果的方法

    公开(公告)号:CN112462032B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202011259893.3

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种适用于盐渍土地区评价暗管排水排盐效果的方法,包括:确定影响暗管排水排盐的显著性因素;以田间试验数据为依据,采用暗管排水数值模型对不同土壤质地的各种显著性因素组合下的水盐排放状况进行数值模拟;建立不同土壤质地条件下多显著性因素与暗管水盐排放特征值之间的定量表达公式;测量不同盐渍土地区的土壤质地和土壤数据,将土壤数据结合上述定量表达式进行计算,并根据计算结果判断某盐渍土地区使用暗管技术的可行性;确定可以使用暗管技术后,计算暗管的最大排水排盐情况,并设置最优的暗管布置形式。本发明能快速准确地判断暗管排水排盐技术的可行性,为不同的盐渍农田如何采用暗管技术提供了更为简单方便的方法。

    水盐模拟模型中暗管排水排盐边界的改进方法

    公开(公告)号:CN111896429B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202010663696.1

    申请日:2020-07-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种水盐模拟模型中暗管排水排盐边界的改进方法,包括:获取试验地的相关数据并设计室内暗管排水试验以获得暗管排水排盐数据;在暗管原始边界周围建立虚拟土层,并对虚拟土层的土壤水力参数进行率定,找出最优的土壤水力参数;建立不同模拟区域中虚拟土层的环宽RW与饱和导水率Ks的函数关系,再将得到的Ks函数替换步骤S2中的最优参数中的Ks从而得到虚拟土层边界参数;将虚拟土层边界参数作为改进后的水盐模拟模型的暗管边界参数,并根据田间实际灌水情况对改进后的暗管边界进行评价。本发明建立的虚拟土层能够减缓暗管出流从而更能反映实际排水情况,应用于田间也能快速准确地模拟田间暗管排水过程,大大减少了时间成本和人工投入。

    富锌大米的种植方法
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112154879A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011045141.7

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明提供一种富锌大米的种植方法,包括如下步骤:播种后移栽水稻秧苗,在水稻生长的孕穗期、灌浆前期和灌浆后期分别对其叶片喷施添加萎缩芽孢杆菌微生物菌剂的锌肥,所述锌肥为糖醇螯合锌肥,在水稻的全生长期内对水稻的灌溉采用控制灌溉方式。本发明操作简单并且成本较低,种植的大米中锌元素的含量得到大幅度提高,适合推广种植。

    基于数据同化和气象数据的土壤墒情站自动校核方法

    公开(公告)号:CN112147190A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011054353.1

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化和气象数据的土壤墒情站自动校核方法,选用两个模型,将来自FDR未校准的土壤水观测数据同化,结合气象数据,实现FDR观测的自动无偏差校准;当需要更好地消除极端异常的观测数据影响时,采用模型一,模型一在考虑到观测中存在的系统偏差以及兼顾实用性的前提下,将线性的偏差校准模型耦合到现有的基于集合卡尔曼滤波和气象数据的土壤水数据同化方法中;当需要用较少的观测数据消除观测噪声影响时,采用模型二,模型二在考虑到观测中存在的系统偏差以及兼顾实用性的前提下,将线性的偏差校准模型耦合到现有的基于迭代型集合平滑和气象数据的土壤水数据同化方法中。本方法实现了观测校准的自动化。

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