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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117013547A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310176489.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于电力系统有功校正智能模型的多层调度方法。构建电力调度系统有功功率校正控制图深度强化学习模型，引入IEEE‑118节点系统中改进的36节点系统中的环境观测量；进一步将观测量输入至图深度强化学习模型中进行训练，预测校正控制下的动作；通过SE‑DSHAP算法削减36节点系统中的环境观测量的样本空间，均衡观测样本，同时获得图深度强化学习模型预测结果贡献度较高的节点集合；通过子图解释器，针对节点集合，以输入图的一个子图以及对预测结果最有影响的节点特征子集的形式返回一个解释。本发明提供一种多维度并且更全面的思路，提高人工智能在电力系统中的可信度，从而提高电力系统调度运行的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116961009A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310937842.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于人机交互的电力系统调度方法及系统，属于电力智能调度技术领域，包括：建立电力系统的有功功率校正控制领域模型，以总体成本最小化约束有功功率校正控制模型；提出建立基于图深度强化学习算法的电力系统有功校正控制模型，对电力系统进行优化调度控制；由贝叶斯网络建立调度员认知行为模型，利用调度员认知行为模型获取人因可靠性分析结果；采用虚拟数字人技术，利用优化后的电力系统和人因可靠性分析结果构建电力系统人机交互模型。本发明融合人类认知模型，机器智能模型以及人机交互接口来构建人机混合系统，采用虚拟数字人与可解释技术相结合作为新型人机智能接口提高人机混合认知水平，实现人类智能与机器智能的有效融合。
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公开(公告)号：CN113420399B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110737111.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了绝缘接头雷电感应电压计算方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：1）收集线路、管道参数以及土壤电阻率参数；2）建立输电线路对管道干扰电压的频域计算模型；3）对雷电流波形进行傅里叶正变换，将时域计算转换为频域计算；4）确定土壤在不同频率下的参数；5）计算不同频率下的绝缘接头电压；6）对频域计算结果进行傅里叶反变换，得到绝缘接头的时域波形。在计算过程中，实际的土壤电阻率随频率变化，土壤电阻率和电压密切相关，本发明考虑了土壤电阻率的频变特性，使计算结果更贴近实际情况。(56)对比文件杨威 等.雷击杆塔对临近管道影响的研究.《研究与应用》.2008,第36卷(第9期),Hailiang Lu et al..LightningBackflash Performance for ±500kV DoubleCircuit Transmission Lines《.IEEE》.2009,Jos´e Osvaldo Saldanha Paulino etal..Indirect Lightning Performance ofAerial Distribution Lines Considering theInduced-Voltage Waveform《.IEEETRANSACTIONS ON ELECTROMAGNETICCOMPATIBILITY》.2015,第57卷(第5期),
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公开(公告)号：CN114004282A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111188349.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力系统深度强化学习紧急控制策略提取方法。通过引入电力系统节点模型多个历史时刻的特征数据构建观测数据；进一步构建深度Q学习网络模型，并采用随机梯度下降优化算法进行优化训练得到电力系统紧急控制深度强化学习模型；基于已训练完成的深度Q学习网络模型，在特定的故障场景下，生成数据集；并在此数据及上训练基于信息增益比的加权倾斜决策树模型，以完成策略提取；设定策略保真度指标、策略实际控制性能指标、模型复杂度指标，以评估不同超参数下的模型性能，从而根据实际需求选出最优模型，以用于电力系统紧急控制领域中。
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公开(公告)号：CN215599064U
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202121470559.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江诸暨市供电有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N27/82
Abstract: 本实用新型公开了一种输电线路附近埋地管道无人机探伤系统，其包括无人机、非接触式磁力检测装置、信号中转站和控制终端，非接触式磁力检测装置安装在无人机腹部，且与无人机共用同一电源模块，非接触式磁力检测装置为盒体，其包括磁传感器探头一、磁传感器探头二、A/D转换模块、主控制器、信号发射器和电源控制模块，磁传感器探头一和磁传感器探头二用于检测埋地能源管道磁感应强度，并通过主控制器处理其差值信号并传输给控制终端。本实用新型能够通过控制无人机选定的靠近超高压输电线路的能源管道区段，利用无人机低空检测，同时通过附近输电铁塔实现数据的远传，将相关测试信息汇入远方控制终端，进而进行数据保存、分析，具有便捷性和推广价值。
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