基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法

    公开(公告)号:CN114629113A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210140836.6

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及电力系统过载调节技术,具体涉及基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法,首先通过使用分解方法将大规模电力系统分区来降低电网的维度,将全局问题分解为每个与特定控制区域相关联的子问题,同时加入线路过载的风险成本。包括:使用分解方法将全局问题分解为多个区域子问题;引入线路过载的风险成本;对子问题进行一次迭代更新变量,若满足收敛条件得到全局最优解;若不满足收敛条件则回到对子问题进行一次迭代。通过交换边界变量和与耦合约束相关的拉格朗日乘子,子问题之间的协调可以通过迭代过程来实现,从而收敛到全局最优。该校正方法提出的方法可以在确保缓解期间的系统安全的同时快速缓解线路过载。

    一种改进麻雀搜索优化BP神经网络的配电网线损计算方法

    公开(公告)号:CN114565259B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210171261.4

    申请日:2022-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进麻雀搜索优化BP神经网络的配电网线损计算方法,首先通过电网高级量测体系连续采集所需的多个历史时刻的数据,并对这些数据进行数据预处理;其次,将预处理后每个历史时刻的数据输入至BP神经网络进行预测得到每个历史时刻预测的线损率,并结合其构建BP神经网络损失函数模型,进一步通过混沌初始化和t分布变异融合改进的麻雀搜索算法进行优化求解得到优化后BP神经网络;最后将实时采集的数据输入至优化后BP神经网络进行预测,得到实时的预测线损率,本发明有效解决了BP神经网络调整问题,提升了网络收敛速度,进一步提高了配电网线损的计算精度,为电网实现精细化管理、促进节能降损工作提供了数据支撑。

    一种事件触发的分布式无人机协调编队控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117873170A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410040278.5

    申请日:2024-01-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种事件触发的分布式无人机协调编队控制方法及系统。测量并记录初始化无人机的状态信息,根据通信范围确定无人机系统的通信拓扑;使用快速社团划分算法和图数据结构,层次聚类、分割出社团结构,采取一定标准划分无人机的等级,搭建系统的级联多领导者结构,并给出控制律;依据系统的级联多领导者结构,推导事件触发条件;无人机每时刻采样自身的状态信息,依据级联多领导者结构和对应控制律更新目标状态和相互通信,通过事件触发机制来控制更新和通信频率。本发明解决了编队过程中的掉队、碰撞问题,且计算量和通信量大幅降低,有效减少了单个无人机的计算量和通信量。

    一种使空调负荷群功率及舒适状态一致性方法

    公开(公告)号:CN117458512A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311397802.6

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种使空调负荷群功率及舒适状态一致性方法,包括:1、建立空调负荷模型、变频空调的状态空间模型和楼宇空调负荷群的系统模型;2、建立分布式控制协议,并部署在空调负荷的终端控制器上;3、更新规则,计算空调负荷应该更新的功率状态,并将更新值广播到每个终端控制器;4、向相邻通信节点发送周期性采样的空调负荷舒适状态等信息,终端控制器根据控制协议,决定是否更改控制增益,否,进入5;是,则各终端控制器更新控制增益后,进入5;5、计算控制量,控制量控制功率状态变化。本发明基于建立的二阶热力学模型,该模型补充了等效热阻和等效热容两个参数,增加了对室内固体温度的描述,能够较精确的反映单体TCL的热力学特性。

    基于浮动线损模型的电能表计量误差估计方法及设备

    公开(公告)号:CN114814708A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210193393.7

    申请日:2022-03-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于浮动线损模型的电能表计量误差估计方法及设备。所述方法包括:基于能量守恒和浮动线损对台区电表误差进行数学建模,台区总用电量为总表计量电量;将线路损耗与总用电量相关联,建立浮动线损;采用解空间约束最小二乘算法对台区电能表的计量误差进行实时求解。本发明通过多组台区用电数据,利用解空间约束最小二乘算法求出台区中各用户电表的计量误差,可以实现对台区电表计量误差的监测功能,并将误差超过±2%的电表标记为超差表,推荐进行误差核验和轮换。

    一种基于基追踪算法的配电网拓扑辨识与线损计算方法

    公开(公告)号:CN114759548A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210350017.4

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于基追踪算法的配电网拓扑辨识与线损计算方法,首先对于配电网系统进行分析并建模,通过理论推导,从模型中提取出包含网络拓扑信息的向量,从而将配电网的拓扑辨识问题转化成稀疏向量信号的求解问题;然后使用基追踪方法对此问题进行求解,获得配电网系统拓扑的估计值;紧接着使用估计出来的拓扑结构,对配电网使用牛顿拉夫逊方法进行潮流计算,求得配电网的功率分布和线路损耗,这些数据可用于配电网线损分析、制定降损措施等高级业务。最后,在IEEE标准9节点和30节点配电网系统上进行了仿真测试,表明了以上方法的可行性。

    一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114595874A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210172387.3

    申请日:2022-02-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及机器学习中的时间序列预测技术,具体涉及一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法,对原始负荷数据进行数据预处理,修正缺失值和异常值,整理为多个批量大小,并进行归一化操作;将预处理的数据传入CNN模块进行局部特征提取;将特征提取后的数据分别输入LSTM神经网络和优化的动态跳跃LSTM神经网络,将这两个网络的输出结果通过全连接层整合;最后将预处理过的数据经过线性回归模块提取局部线性特征后与神经网络部分的输出进行整合,反归一化后得到最终的超短期负荷预测结果。该方法既保留了常规网络预测结果,又加强了负荷数据周期性信息在预测结果中所占的比重,使得最终的负荷预测结果比常规网络所获得的更为准确。

    基于浮动线损模型的电能表计量误差估计方法及设备

    公开(公告)号:CN114814708B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210193393.7

    申请日:2022-03-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于浮动线损模型的电能表计量误差估计方法及设备。所述方法包括:基于能量守恒和浮动线损对台区电表误差进行数学建模,台区总用电量为总表计量电量;将线路损耗与总用电量相关联,建立浮动线损;采用解空间约束最小二乘算法对台区电能表的计量误差进行实时求解。本发明通过多组台区用电数据,利用解空间约束最小二乘算法求出台区中各用户电表的计量误差,可以实现对台区电表计量误差的监测功能,并将误差超过±2%的电表标记为超差表,推荐进行误差核验和轮换。

    用于微电网需求侧的调控方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN118589536A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410629900.6

    申请日:2024-05-21

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 林巧 丁李 孔政敏

    Abstract: 本公开提供一种用于微电网需求侧的调控方法、装置、设备、介质和产品,其中,调控方法包括:获取与目标微电网中的温控负荷关联的初始参数;其中,目标微电网为待执行需求侧调控的微电网,微电网包括新能源发电机组、温控负荷以及储能系统;基于初始参数,利用预设模型预测控制策略,确定目标微电网从当前时刻起预设时间内的执行决策变量;其中,执行决策变量包括温控负荷的响应功率、储能系统的响应功率以及与目标微电网并网连接的外部电网的响应功率;利用执行决策变量,在从当前时刻起预设时间内,对温控负荷、储能系统以及外部电网执行用电功率和/或供电功率的主动控制。利用本公开实施例的调控方法,可提升微电网的经济效益和系统鲁棒性。

    含光伏系统的配电网无功优化方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118428520A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410409143.1

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了一种含光伏系统的配电网无功优化方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:建立含光伏系统的配电网的无功优化模型;基于改进的粒子群优化算法对所述含光伏系统的配电网的无功优化模型进行求解;其中,所述改进的粒子群优化算法基于距离度量与共享函数调整所述改进的粒子群优化算法中粒子的适应度,所述改进的粒子群优化算法通过曲线递增控制权重。本申请实施例能够快速找到最优解,提高光伏系统的发电效率和稳定性。

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