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公开(公告)号：CN113554106A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110856338.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力缺失数据的协同补全方法，通过采集电力数据，并对采集到的数据进行分析，统计电力数据的缺失情况；采用自相分析的方法分析数据列自身的前后关系，挖掘数据列自身的隐式关系，为电力数据的属性列选择合适步长的历史样本，作为待插补电力数据的历史样本；采用互相关分析的方法分析不同数据列之间的相关关系，挖掘不同数据列的隐式关系，为电力数据的属性列筛选出相关系数大于0.5的数据列，并将其作为待插补电力数据的关系数据；建立补全模型HR‑LSTM并对模型进行训练，将采集到有缺失的电力数据输入训练好的补全模型HR‑LSTM中，即可得到补全了缺失值的电力数据。该方法数据补全效果好，效率高。
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公开(公告)号：CN111935241A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010686695.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据分发网络的边缘服务智能协同方法，构建了包括智能家居、智能社区和安防中心等三种Agent，通过基于MQTT协议的数据分发集群网络，实现边缘服务智能协同处理复杂事件。另外，在本发明采用的数据分发网络中，包括了多个基于“发布/订阅”模型的代理节点，Agent和这些MQTT-Broker之间构成相互连通的网络拓扑，实现分布式环境下边缘节点的实时交互。因此，本发明可以在资源受限的边缘环境中，实现智能服务中边缘节点对复杂情景事件的智能协同执行。
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公开(公告)号：CN111260121A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010028983.5
申请日：2020-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法，步骤为：1）获取原始的交通流数据；2）构建BRBM数据重构机制，将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中，对进行降维和数据重构，获得BRBM重构后的交通流数据；3）构建协同预测机制，将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据，经过协同预测机制后，获得预测结果XR；4）构建辅助预测机制，采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理，获得预测结果XE；5）将获得的预测结果XR与XE进行融合，得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间，而且也提高了人流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN111092755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911232481.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法，通过对创建的边缘节点及其上的边缘服务进行边缘服务迁移仿真，并在边缘服务仿真过程中获得不同边缘节点服务迁移的最优阈值，从而指导实际生产中边缘服务迁移算法的部署与实施。本发明能够实时的收集获取边缘节点以及边缘服务对资源的利用情况并利用边缘服务迁移算法实时动态的迁移边缘服务，使得边缘节点上的边缘服务为用户提供优质的体验以及动态的了解边缘节点，边缘服务的资源利用情况可以用于开发不同的边缘服务迁移算法。利用该系统完成了边缘节点以及服务的资源监控，根据资源的消耗动态的迁移边缘服务。
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公开(公告)号：CN120075131A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234607.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的分布式自组网通信系统和方法，涉及边缘环境下的路由控制领域，包括步骤S1，通过路由器组件的安全地址转换模块确定节点自身范围内的直接邻居及其相关信息；步骤S2，泛洪器模块将邻域信息通过媒体访问控制层广播到分布式节点；步骤S3，每个分布式节点的单播控制器模块将收集到的所有邻域信息整理成全局拓扑信息来确定路由；步骤S6，路由器组件的转发器模块使用全局拓扑信息来确定数据包的下一跳IP地址；步骤S7，接收节点的路由器组件将数据传递给应用层进行处理。本发明，通过应用命令组件与路由器组件的协同工作，减少对中心化网络基础设施的依赖，保证网络的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120066734A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234614.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持边缘集群自治治理的云边协同资源管理系统，涉及云边协同边缘计算领域，包括云边协同资源管理框架，云边协同资源管理框架包括边缘自治决策模块，基于本地候选者列表自主分配任务以及启动应急元数据同步模式；云边协同资源管理框架还包括负载收集模块；管理单元；Web后端模块。本发明通过利用负载收集模块、节点角色管理模块、元数据管理模块、Web后端模块和任务管理模块相配合的设置方式，采集节点负载数据评估空闲度，将最空闲节点信息送节点角色管理模块更新候选者，选最空闲节点当领导者避免负载过大，保障即使在云端节点出现异常的情况下，边缘集群仍能稳定、高效地运行，为各类业务提供坚实支撑。
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公开(公告)号：CN120066733A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234602.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开面向边缘环境的分布式任务调度系统，涉及边缘计算技术领域。该面向边缘环境的分布式任务调度系统包括通信模块、数据收集模块、任务管理模块、任务调度模块和数据缓存模块，通信模块在云节点与边缘节点之间建立连接，其中云节点作为客户端，边缘节点作为服务端，云节点定期向边缘节点发送存活性探测信息。该面向边缘环境的分布式任务调度系统通过综合考虑节点异构性、网络带宽和磁盘容量等关键因素，实现了更精准的资源分配和任务调度。这不仅提高了资源的利用率，还确保了任务能够在最合适的节点上高效执行，从而提升了整个系统的性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN113554106B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110856338.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力缺失数据的协同补全方法，通过采集电力数据，并对采集到的数据进行分析，统计电力数据的缺失情况；采用自相分析的方法分析数据列自身的前后关系，挖掘数据列自身的隐式关系，为电力数据的属性列选择合适步长的历史样本，作为待插补电力数据的历史样本；采用互相关分析的方法分析不同数据列之间的相关关系，挖掘不同数据列的隐式关系，为电力数据的属性列筛选出相关系数大于0.5的数据列，并将其作为待插补电力数据的关系数据；建立补全模型HR‑LSTM并对模型进行训练，将采集到有缺失的电力数据输入训练好的补全模型HR‑LSTM中，即可得到补全了缺失值的电力数据。该方法数据补全效果好，效率高。
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公开(公告)号：CN113591674A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110856044.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时视频流的边缘环境行为识别系统，包括视频流获取模块、视频流存储模块、视频流预处理模块、缓存模块、滑窗定位模块、行为识别模块和用户界面模块；滑窗定位模块基于弹性跳跃滑窗的动作启动在线检测方法通过定位动作发生的位置节省了大量的计算资源，同时，并没有因为放弃滑动窗口的逐帧滑动致使原本性能优良的模型的检测性能产生较大的损失，在一定程度上实现了模型轻量化效果，避免大量无效数据送入行为识别模块，提高了行为识别的效率，提高了识别的实时性，通过数据本地化处理，更好得保护了敏感场景下边缘设备获取到的数据的隐私安全问题，该系统相较于普遍基于云中心的行为识别服务更有利于资源受限的边缘设备使用。
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公开(公告)号：CN113572765A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110835373.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广东健奥科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议，该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务，能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效，避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段：注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密，在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节，避免数据明文传输泄露风险，并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞，相比于其他密钥协商协议，本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小，并且运算速度快，适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。
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