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公开(公告)号：CN116542874A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310512154.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：1）读取数据；2）数据预处理；3）定义改进CycleGAN中的生成器、判别器以及损失函数；4）训练模型；5）判断是否达到训练轮次；6）输出去雾后的清晰图像并归一化。这种方法不需要估计大气散射模型的参数，去雾网络也不需要同时提供雾化和清晰图像的成对数据，能够得到质量更好的去雾图像。
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