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公开(公告)号：CN119598402A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411674705.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络与时空特征融合的水质预测方法，方法为：获取预定流域内多个监测站在预定时间段内的水文数据和水质数据，将监测站表示为图的节点，并将监测站之间的邻接关系表示为图的边，以此构建映射多个监测站污染物数据的图拓扑网络，采用时空特征融合模块对图拓扑网络进行特征提取和融合，得到水污染时空特征数据，时空特征融合模块由图卷积网络、门控循环单元和自注意力机制组成训练得到，对提取的特征数据进行融合处理，形成图拓扑结构的时序数据集，最后通过图时序预测模型对数据集进行预测，以得到多个监测站在目标时间段的水质预测结果。这种方法能够有效应对水污染的时空变化过程，降低水质预测成本，提高水质预测精度。
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公开(公告)号：CN117370813A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311313109.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于K线模式匹配算法的大气污染深度学习预测方法，属于大气环境技术领域。包括预测地区的实验数据进行划分，并对污染物浓度数据进行预处理；生成组合连续的PM2.5浓度变化烛台图；根据每组烛台图中展现出的组合形态特征，构建污染物浓度序列局部组合K线，捕捉K线反转信号，提取相关特征向量，将此特征向量应用于模式相似度函数进行模式匹配，构建基于组合烛台图的模式匹配模型CPM；构建多步PM2.5浓度预测组合测模型并优化训练，利用训练优化后的浓度预测模型对未来不同时间步的PM2.5浓度值进行预测。本发明的方法能够避免突变点预测不准确和多步预测误差迭代的问题，增加大气污染预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117330710A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311256930.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06T11/20 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F16M11/18
Abstract: 本发明提供一种大气污染检测装置，包括安装座、检测仪、中监测部、上监测部及下监测部，检测仪安装于安装座上且检测仪能够沿安装座的高度方向上升或者下降，检测仪内设有数据处理模块；中监测部装设于检测仪上，中监测部、上监测部及下监测部均与数据处理模块连接；当检测仪沿安装座的高度方向上升时，上监测部能够移动至中监测部的上方且下监测部能够移动至中监测部的下方；当检测仪沿安装座的高度方向下降时，上监测部及下监测部均朝检测仪方向移动。本发明还提供一种大气污染趋势预测方法。本发明能够实现同时获得多个高度的大气污染数据的效果且基于前述数据预测大气污染的趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897791A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210400036.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于烛台理论的水质预测方法，包括：获取预定区域内多个监测点在预定时间段的水质数据，水质数据包括污染物数据和水文气象数据，监测点包括目标监测点，并根据目标监测点的污染物数据生成烛台图，以及通过特征提取模型对烛台图进行特征提取，以得到水污染特征数据，特征提取模型由卷积神经网络训练得到，再对水污染特征数据、水质数据进行融合处理，以得到时序数据集，最后通过时序预测模型对时序数据集处理，以得到目标监测点在目标时间段的水质预测结果。如此，能够对水污染的变化过程有效分类，从而有效地提升了水污染预测精度。
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公开(公告)号：CN205016055U
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201520741964.1
申请日：2015-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Zigbee的机床数据采集系统，包括数据采集单元和数据传输单元，所述数据采集单元与数据传输单元连接后与一监控服务平台连接，所述数据传输单元为Zigbee通信模块，用于接收数据采集单元发来的各参数数据、并发送给监控服务平台；所述数据采集单元安装于机床生产现场中，用于实时采集机床生产的各参数。本实用新型通过数据采集单元实时采集机床的各项参数，并通过Zigbee通信模块发送给监控服务平台，最后在监控服务平台上显示及监控，当参数数据出现异常时，及时进行处理。通过该系统实现了实时采集机床的各项数据，并达到实时监测、管理的目的，具有低功耗、低成本，系统可靠性强、系统智能化的特点。
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公开(公告)号：CN214890183U
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202120527128.9
申请日：2021-03-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线云传输的大气污染监控设备，包括底座，所述底座的顶部固定连接有调节箱，所述调节箱内腔的底部固定连接有电机，所述电机输出端的顶部固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆的表面套设有螺纹套，所述螺纹套顶部的两侧均固定连接有支撑杆，所述支撑杆的顶部贯穿至调节箱的外侧。本实用新型通过设置控制盒、第一气缸、推板、调节杆、稳定板、限位板、第一弹簧、活动板、挤压块、第二弹簧、调节盒、调节板、移动轮、调节块、调节轮、拉簧和固定杆，解决了现有基于无线云传输的大气污染监控设备稳定性较差，使用寿命短的问题，该基于无线云传输的大气污染监控设备，具备稳定性好，使用寿命长的优点。
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公开(公告)号：CN214584848U
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202120622647.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种新型环境遥感监测装置，包括安装杆，所述安装杆右侧的底部固定连接有放置板，所述放置板的顶部放置有保护箱，所述安装杆右侧的顶部固定连接有限位箱，所述限位箱的内腔设置有凸轮，所述限位箱内腔的两侧滑动连接有横板，所述横板底部的两侧均固定连接有限位杆。本实用新型通过安装杆、放置板、保护箱、限位箱、凸轮、横板、限位杆、限位槽、第一复位弹簧、第一电机、丝杠、滑套、第一斜块、竖板、第二斜块、遥感监测设备本体和第二复位弹簧的配合使用，能够有效的解决现有的环境遥感监测装置，不便于安装且防护效果差，从而无法满足使用者需求的问题，该装置具备便于安装且防护效果好的优点。
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公开(公告)号：CN214201432U
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202120021892.9
申请日：2021-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型公开了一种在线水质监测设备探头，包括固定台，所述固定台的侧面固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的伸缩端固定连接有匚型固定块，所述匚型固定块的下表面设置有拉线，所述拉线远离匚型固定块的一端固定连接有盖板，所述盖板的下表面固定连接有水质监测器，所述水质监测器的下表面开设有流水槽。该在线水质监测设备探头，通过设置水质监测器，便于放到需要监测水质的水域中，通过设置重金属感应探头，便于对被监测水域中的重金属进行检测，通过设置温度感应探头，便于感应被监测水域的温度，通过设置水质分析处理器、信息传输器和弱电连接线，能够对被监测水域中的水质进行分析和输送，从而达到对水质实时监测的效果。
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