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公开(公告)号:CN107358471B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201710581785.X
申请日:2017-07-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于游览行为的旅游资源推荐方法及系统,通过在各景点安装蓝牙位置标签设备为游客智能终端提供景点标示,智能终端以此准确获得该游客在景区的详细游览轨迹;利用游客携带的智能终端获取其游览行为数据,并通过计算各游客的游览行为数据获得其对各旅游资源的喜爱度评价,并由此生成动态推荐结果。该方法获取的评价数据及推荐结果能够精确到景区内的各个景点,且结果由游客游览行为计算得到,因此具有客观、全面的优点。此外,该方法还能够针对旅游资源具有随时节变化,游览价值动态变化的特点。通过对不同时间段游客的游览行为的统计,得到不同时间段内景区及景点的动态推荐结果。
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公开(公告)号:CN108875005A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810620123.3
申请日:2018-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于游览行为的游客偏好学习系统,该系统包括iBeacon模块、智能终端、应用程序和服务器;所述iBeacon模块用于标识景区内部游览点或展厅内部展品的位置信息;所述应用程序用于接收并解析iBeacon模块的广播数据包,计算智能终端和iBeacon设备之间的距离,识别游客当前所处的游览点;所述智能终端采集游客在某个游览点的游览行为数据并上传游览行为数据至服务器;所述服务器用于处理并存储游客的游览行为数据,并根据偏好学习模型获取游客对不同游览点的偏好。本发明提出的将iBeacon模块和智能终端相结合获取游客游览行为的方法,可以获取游客细粒度的游览行为,根据本发明提出的游客偏好学习系统,可获取游客针对某一景区内各个游览点的细粒度游览偏好。
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