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公开(公告)号:CN202943036U
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201220612588.2
申请日:2012-11-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种能够自动识别罗汉果大小并进行分类的基于图像视觉识别的罗汉果分选机,是在罗汉果输送过程中设置识别机构和分类机构,所述识别机构采取图像视觉识别技术,对罗汉果进行测量计算,并通过内部控制器进行分类,控制器操纵分类机构将罗汉果分类选出;所述图像视觉识别和分类技术是通过两个摄像头从两个相互垂直的方向对对罗汉果进行拍照,控制器将拍到的图像进行处理后,测量出罗汉果的直径和长度,并根据等级分类尺寸中设定的罗汉果直径和长度尺寸值与测量得到的直径和长度值进行比较,从而判别罗汉果的分类等级。本实用新型采用图像识别技术对罗汉果进行等级识别和是否坏果识别,准确度高,识别速度快,工作效率高。
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公开(公告)号:CN203606488U
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201320786472.5
申请日:2013-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本实用新型公开了一种矿区防盗采监测定位系统,包括系统电源管理模块、GPS信号采集装置、拾震器、信号采集装置、信号处理装置和计算机或者其他移动设备;拾震器安装于巷道或者岩层中,拾震器与信号采集装置中的输入端连接,信号采集装置输出端与信号处理装置输入端相连接,信号处理装置输出端与计算机或者其他移动设备连接,计算机或者其他移动设备与GPS信号采集设备输出端相连接,信号采集装置与GPS信号采集设备输出端相连接。本实用新型能直观的在地理信息系统的电子地图上显示出盗采爆炸点的具体地理位置,方便,实用性强,定位准确,用于矿区防盗采监控。
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