一种基于三维重构的电梯曳引轮轮槽形态检测方法

    公开(公告)号:CN115180476B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211019341.4

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开一种基于三维重构的电梯曳引轮轮槽形态检测方法,包括基于钢丝绳内外两侧点云数据,获得钢丝绳组三维模型;基于曳引轮顶部轮廓点云数据,获得曳引轮顶部轮廓三维模型;获得轿厢和对重的配重比数据;基于钢丝绳组三维模型、曳引轮顶部轮廓三维模型以及轿厢和对重的配重比数据,获得融合数据库和曳引轮轮槽形态数据库;带入神经网络进行训练,获得最优参数的变化函数;基于最优参数的变化函数,获得曳引轮轮槽形态检测模型;基于曳引轮轮槽形态检测模型,获得电梯曳引轮轮槽形态。本发明只需结合多重影响因素和轮槽形态的对应匹配关系,就可得到不同情况下的实际轮槽形态,相比于传统检测方法,更加方便准确。

    一种基于三维重构的电梯曳引轮轮槽形态检测方法

    公开(公告)号:CN115180476A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202211019341.4

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开一种基于三维重构的电梯曳引轮轮槽形态检测方法,包括基于钢丝绳内外两侧点云数据,获得钢丝绳组三维模型;基于曳引轮顶部轮廓点云数据,获得曳引轮顶部轮廓三维模型;获得轿厢和对重的配重比数据;基于钢丝绳组三维模型、曳引轮顶部轮廓三维模型以及轿厢和对重的配重比数据,获得融合数据库和曳引轮轮槽形态数据库;带入神经网络进行训练,获得最优参数的变化函数;基于最优参数的变化函数,获得曳引轮轮槽形态检测模型;基于曳引轮轮槽形态检测模型,获得电梯曳引轮轮槽形态。本发明只需结合多重影响因素和轮槽形态的对应匹配关系,就可得到不同情况下的实际轮槽形态,相比于传统检测方法,更加方便准确。

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