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公开(公告)号：CN103176219A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201210490799.8
申请日：2012-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于核技术勘查中核探测数据处理领域，具体涉及一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法。目的是为了有效地降低伽玛能谱数据的噪声。该降噪方法包括如下步骤：将核探测信号数据形成的空间数据进行离散余弦变换，得到离散余弦域内的频谱数据；在离散余弦域内对核探测数据进行滤波处理及离散余弦逆变换，得到初步降噪结果；构建神经网络，将核探测信号数据作为神经网络的节点输入样本，采用最小二乘的反向传播方法对神经网络中的隶属度函数的参数进行估计，得到神经网络输出的最终降噪结果。该方法能很好地识别噪声信号，根据噪声信号特征调整优化网络模型参数，有效地降低了信号数据中噪声，极大地提高了核探测数据的信噪比。
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公开(公告)号：CN106840778A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510884023.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
CPC classification number: G01N1/2294 , G01N23/00 , G01V5/02
Abstract: 本发明属于铀矿勘查中放射性地球物理勘查领域，具体公开一种表征深部铀矿化信息的放射性勘探方法，包括：选取勘探工作区、设计工作区测量网格；对伽玛能谱测量系统和活性炭测氡仪器进行标定；现场定好测点位置；对测点测量获得地表浅层土壤中的铀含量U；对测点测量获得氡浓度值Rn；将U、Rn分别插值成U-0、Rn-0，将U-0滑动平均生成U-1，将Rn-0滑动平均生成Rn-1，将Rn-1除以U-1生成K-0，再将K-0乘以U-0生成Rn′，Rn′为计算氡浓度；将Rn-0除以Rn′生成氡浓度与计算氡浓度比值栅格数据R；根据R圈定深部铀矿化信息有利区。该方法能够有效压制地表信息干扰，快速直接探测深部砂岩型铀矿。
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公开(公告)号：CN104062307B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410309737.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿勘查领域，具体公开一种车载伽玛能谱大气氡影响修正方法：构建大气氡影响修正模型；定点测量获得铀含量、氡浓度；将定点测量数据转化得到新铀含量数据；将新铀含量和氡浓度数据列组合，形成包含时间、氡浓度、铀含量三列数据的EXCEL文件；将文件中数据线性拟合，确定修正系数k；移动式连续点测量，获得连续测量时间、氡浓度，并将上述数据输出，保存为EXCEL文件格式；将车载伽玛能谱测量数据输出，保存为EXCEL文件格式，选取连续测量时间、经纬度、铀含量数据组成新文件，保存为EXCEL文件格式；获得大气氡影响部分CURn；获得大气氡影响修正后数据。该方法能够有效地修正车载伽玛能谱数据中大气氡影响。
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公开(公告)号：CN103176219B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201210490799.8
申请日：2012-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于核技术勘查中核探测数据处理领域，具体涉及一种核探测数据的离散余弦神经网络模糊降噪方法。目的是为了有效地降低伽玛能谱数据的噪声。该降噪方法包括如下步骤：将核探测信号数据形成的空间数据进行离散余弦变换，得到离散余弦域内的频谱数据；在离散余弦域内对核探测数据进行滤波处理及离散余弦逆变换，得到初步降噪结果；构建神经网络，将核探测信号数据作为神经网络的节点输入样本，采用最小二乘的反向传播方法对神经网络中的隶属度函数的参数进行估计，得到神经网络输出的最终降噪结果。该方法能很好地识别噪声信号，根据噪声信号特征调整优化网络模型参数，有效地降低了信号数据中噪声，极大地提高了核探测数据的信噪比。
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公开(公告)号：CN103529486B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310274760.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于地球化学异常圈定技术领域，具体涉及一种能够快速、有效圈定地球化学异常的方法。包括以下步骤：根据测区实际地质情况，确定子区的形状；针对子区形状，确定子区的大小；以子区在横向和纵向上轴线长度的1/3至1/2为横向间距和纵向间距进行滑动，划分测区；针对每个子区，采用含量与面积分形模型来确定该子区的异常下限值；将异常下限值作为子区中心位置处的背景值，采用克里格方法对整个测区范围内的子区背景值进行空间插值，得到整个测区的地球化学背景值；将整个测区的地球化学数据减去地球化学背景值，得到整个测区的地球化学异常值。本发明技术方案能够反映实际地质情况下地球化学异常的分布特征，对地质找矿工作具有重要的实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106507974B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN200710082597.9
申请日：2007-10-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/12
Abstract: 本发明属于铀资源勘查领域，具体公开一种砂岩型铀矿放射性γ能谱弱信息提取方法：获取γ全能谱数据后降噪；对γ能谱U、Th、K数据用多重分形插值法进行空间插值形成网格化数据；进一步降噪；用UTh空间相关分析、U2、U5、铀元素Sa分形、铀元素变异系数方法对降噪后的能谱数据处理，分离铀矿致异常弱信息；对弱信息提取结果处理生成新网格专题；将新网格专题进行相加处理，生成最终网格专题，以该网格专题平均值为界，圈定异常下限，大于异常下限区域为通过该提取方法综合圈定的砂岩型铀成矿靶区。本发明的方法能够准确提取砂岩型隐伏铀矿化引起的放射性弱异常信息，快速缩小铀成矿靶区。
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公开(公告)号：CN101676747B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN200810211220.3
申请日：2008-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于铀资源勘查领域，具体公开一种适用于铀资源勘查的低本底地气勘查方法：将聚酯膜地气探测器浸泡于超声波清洗器中的去离子水中，用超声波、去离子水清洗至少90分钟；将聚酯膜地气探测器晾干后制成地气探测器；设置等间距的测线，每条测线上多个点；在每一个测点下方挖深坑，将悬有细线的聚酯膜地气探测器放置在坑底；聚酯膜地气探测器的埋藏时间至少为30天，到期后，取出各个测点对应的聚酯膜地气探测器；聚酯膜地气探测器经灰化、酸溶预处理后，再用等离子体质谱仪实施样品中的铀测量、并进行聚酯膜地气探测器重量归一化处理后，获得纳米级铀含量。本发明的方法在铀资源勘查中获得隐伏铀矿化引起的高信噪比纳米级铀微粒信息。
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公开(公告)号：CN103678778B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310595112.1
申请日：2013-11-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于地学数据处理领域，具体涉及一种放射性物化探信息综合方法，包括：针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；针对上述测量数据，求取异常下限值Di；计算上述方法的可信度Pi；筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法；对于每种筛选出来的方法计算其权重wi：针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种方法的测量数据归一化；针对测区内的某一测点(p,q)，计算综合信息指标CI(pq)。该方法能够客观全面地反映与铀矿化密切相关的放射性物化探异常信息，对准确评价未知区铀矿成矿潜力具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN104062307A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410309737.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿勘查领域，具体公开一种车载伽玛能谱大气氡影响修正方法：构建大气氡影响修正模型；定点测量获得铀含量、氡浓度；将定点测量数据转化得到新铀含量数据；将新铀含量和氡浓度数据列组合，形成包含时间、氡浓度、铀含量三列数据的EXCEL文件；将文件中数据线性拟合，确定修正系数k；移动式连续点测量，获得连续测量时间、氡浓度，并将上述数据输出，保存为EXCEL文件格式；将车载伽玛能谱测量数据输出，保存为EXCEL文件格式，选取连续测量时间、经纬度、铀含量数据组成新文件，保存为EXCEL文件格式；获得大气氡影响部分CURn；获得大气氡影响修正后数据。该方法能够有效地修正车载伽玛能谱数据中大气氡影响。
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公开(公告)号：CN103678778A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310595112.1
申请日：2013-11-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于地学数据处理领域，具体涉及一种放射性物化探信息综合方法，包括：针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；针对上述测量数据，求取异常下限值Di；计算上述方法的可信度Pi；筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法；对于每种筛选出来的方法计算其权重wi：针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种方法的测量数据归一化；针对测区内的某一测点(p,q)，计算综合信息指标CI(pq)。该方法能够客观全面地反映与铀矿化密切相关的放射性物化探异常信息，对准确评价未知区铀矿成矿潜力具有重要的实际意义。
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