公开(公告)号：CN109753964A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201810962608.0

申请日：2018-08-22

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 铃木康文 ,  新庄广 ,  大馆良介 ,  本林正裕

IPC: G06K9/34

Abstract: 本发明涉及计算机以及文件识别方法，用于抑制业务上损失的产生且从文件中高精度地提取审查需要的字符串。提取任意审查对象的文件中包括的字符串即属性的计算机存储用于定义了属性类别的多个模板的模板信息，针对文件的图像数据执行字符识别处理，使用字符识别处理的结果以及多个模板来提取与属性的类别对应的属性，根据提取出的属性来选择模板，生成包括使用选择的模板提取出的属性且用于审查的输出信息，根据表示输出信息的可靠性的评价值与阈值的比较结果来决定在进行审查之前对输出信息进行的确认操作的类别，根据文件中包括的字符串来修正所决定的确认操作的类别。

公开(公告)号：CN104166667B

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201410208444.4

申请日：2014-05-16

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 三好利升 ,  长谷川泰隆 ,  伴秀行 ,  永崎健 ,  新庄广

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H40/20

CPC classification number: G06F19/327 ,  G06F19/00 ,  G06F19/322 ,  G06F19/328 ,  G16H10/60 ,  G16H40/20 ,  G16H50/20

Abstract: 一种分析系统及保健事业支援方法，高精度地预测有关系的将来的现象。具备：因果/转移构造计算部，基于医疗信息和体检信息制作图形构造，将制作的图形构造保存到数据库，该图形构造包含与病态及关于病态的发病概率变量对应的病态节点、与表示对病态的变化产生影响的因子的因子概率变量对应的因子节点以及在病态节点与因子节点之间由有向边或无向边定义的概率依赖性；节点生成部，制作概率变量的现象空间；概率表计算部，计算图形构造的附条件概率；模型重构部，利用由所指定的概率变量构成的图形构造、现象空间以及附条件概率重构模型；病态转移/医疗费预测部，预测病态转移概率和医疗费；以及保健指导支援部，选定保健指导的对象者和保健指导内容。