品质预测系统以及成型机
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111497163A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201911346313.1

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明提供品质预测系统以及成型机,品质预测系统使用机器学习来预测成型品,成型机用在该品质预测系统中。成型品的品质预测系统(100、200、300)应用在通过向成型机(1)的模具(4、104)的型腔(C)供给熔融材料来将成型品成型的成型方法,具备:传感器(44、144),其配置于模具,并检测与在型腔(C)中被供给的熔融材料相关的状态数据;学习完成模型存储部(321),其对通过至少将由传感器检测出的状态数据作为训练数据集的机器学习而生成并与状态数据和品质要素相关的学习完成模型进行存储;以及品质预测部(323),其基于由传感器检测出的状态数据和学习完成模型,对新成型的成型品的品质要素进行预测。

    劣化判定装置以及劣化判定系统

    公开(公告)号:CN110948809A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201910910397.0

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供一种劣化判定装置以及劣化判定系统,劣化判定装置(100、200)具备:动作条件获取部(101),获取处理装置(1)的动作条件;处理时状态数据获取部(103),获取由安装于处理装置(1)的传感器(37、45)检测出的处理时状态数据;学习模型生成部(105、205),通过将动作条件和处理时状态数据作为学习数据的机器学习,预先生成与动作条件和处理时状态数据相关的学习模型;实际数据获取部(111),获取判定时刻的处理时状态数据作为实际数据;预测数据获取部(112、212),使用上述学习模型,获取上述判定时刻的针对上述动作条件的上述处理时状态数据作为预测数据;以及判定部(113),基于实际数据与预测数据的背离程度判定处理装置的劣化程度。

    成型条件确定辅助装置以及注射成型机

    公开(公告)号:CN110920008A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201910880748.8

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明提供了成型条件确定辅助装置以及注射成型机。成型条件确定辅助装置(50)具备:成型时状态数据调整量获取部(60),使用第一学习模型,获取相当于由传感器(37)、(45)检测出的成型时状态数据与成型时状态数据目标值的差分的值亦即成型时状态数据调整量;以及成型条件要素调整量获取部(71),使用第二学习模型,获取与成型时状态数据调整量对应的成型条件要素的调整量。

    磁铁的制造方法及磁铁
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103295760A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310045955.4

    申请日:2013-02-05

    Abstract: 本发明涉及磁铁的制造方法及磁铁。在材料粉末中,使用由含有轻稀土类元素作为R的R-Fe-N系化合物的材料粉末或Fe-N系化合物的材料粉末构成的硬磁性材料。按照在成型体的表面侧和内部侧硬磁性材料的密度不同的方式配置硬磁性材料的密度,将该成型体成型,以使得在对成型体的表面照射微波时该成型体的内部侧由微波加热所致的接合进行速度比表面侧快。对该成型体的表面照射微波产生微波加热,利用硬磁性材料粉末上生成的氧化膜将所述硬磁性材料粉末彼此接合。

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