公开(公告)号：CN119557596A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411700686.5

申请日：2024-11-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李嘉宁 ,  黄然 ,  张竞成 ,  朱鑫 ,  胡志豪

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明公开了一种全覆盖日最低气温遥感估算方法及系统，该系统包括，遥感采集模块通过连接卫星传感器和公开数据集，获取相关遥感信息数据；数据处理模块对相关遥感信息数据进行预处理，得到遥感指数集合、海拔高度信息的数据集合、地表温度和空气温度；算法分析模块根据数据处理模块预处理后的数据，使用XGBoost进行训练，计算出1km空间分辨率逐小时的空气温度数据；气温估算模块根据空气温度数据，对每天逐个小时的空气温度数据进行逐天迭代处理，输出逐天的日最低气温数据，计算出日最低气温。本发明快速处理和分析数据，提供实时更新的日最低气温信息，估算结果准确性高，及时响应天气变化。

公开(公告)号：CN118608936A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410634718.X

申请日：2024-05-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 黄然 ,  张竞成 ,  李嘉宁 ,  朱鑫 ,  杨玲波

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了茶园受干旱高温复合灾害危害卫星遥感定量监测方法，该方法首先获取茶园CDH受害区域的Sentinel‑2遥感影像和无人机数据并预处理。其次利用预处理后的遥感影像构建特征空间，结合XGBoost提取茶园种植面积，根据预处理后的无人机数据，计算茶园CDH受害程度指数CDH_DSI参考数据。然后计算茶园遭受CDH胁迫前后植被指数变化ΔVI，利用CDH_DSI参考数据和ΔVI，构建茶园CDH_DSI估算模型。最后基于茶园估算模型及遥感影像，完成基于卫星遥感的茶园CDH_DSI定量制图。本发明实现对茶园受害程度指数卫星遥感定量估算和卫星遥感定量制图。

公开(公告)号：CN118758881A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410317742.0

申请日：2024-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张垚 ,  田守鹏 ,  肖益鑫 ,  孙威 ,  李冬 ,  黄然 ,  吴开华

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/64 ,  G01N21/03

Abstract: 本发明公开了一种植物冠层光谱荧光一体化信息探测方法及装置；本发明集成带有六个不同波段滤光片的工业相机，组成植物冠层光谱荧光一体化信息探测装置，利用545nm、580nm、670nm、750nm波段对应的相机采集光谱数据；利用680nm和740nm波段对应的相机采集荧光数据；并将光谱数据与荧光数据进行结合分析，识别出植物冠层中的初病区域，有助于工作人员及时介入，进行疾病防控。此外，本发明将光谱采集的相机和荧光采集的相机安装在相近位置，使得光谱采集图像与荧光采集图像的视角基本重合，只需要经过简单的图像平移使得荧光图像和光谱图像的像元一一对应，从而能够使得荧光数据与光谱数据能够进行联合分析。

公开(公告)号：CN116644578A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310615445.X

申请日：2023-05-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  沈栋 ,  田洋洋 ,  马慧琴 ,  黄然 ,  黄敬峰 ,  董莹莹

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种用于植物病虫害预测评价的气象多情景仿真方法。该方法收集局部地区的历史气象数据，进行统计量提取后，按照国家评价标准分为低温、常温、高温，少雨、常雨和多雨不同情形，并通过排列组合得到九种具有代表性的气象情景。分别模拟输出这九种不同情形下的气象数据，并涵盖极端天气情景，通过一阶线性自回归模型生成温度数据，通过一阶马尔科夫链和偏正态模型模拟降水数据，为实现病虫害预测模型在各气象情景模拟下响应和鲁棒性的评估提供了基础数据支持。实验证明该方法可靠性较高，参数设置较为合理，具有良好的预测效果和鲁棒性。

公开(公告)号：CN111795932B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010542419.5

申请日：2020-06-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张垚 ,  王铖杰 ,  张竞成 ,  黄然 ,  吴开华

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下：一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集，并提取出620nm波段的反射率R620和560nm波段的反射率R560；二、计算杨梅果实中的花青素相对含量计算杨梅果实中的糖分含量Csugar＝0.01087Canth+6.284；计算杨梅果实中的pH值本发明建立了杨梅果实中基于高光谱的花青素含量模型、pH值模型以及糖分与花青素的模型，能够通过高光谱数据获取了杨梅的糖分含量和pH值。

公开(公告)号：CN111199770B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202010109590.7

申请日：2020-02-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  张雪雪 ,  田洋洋 ,  张静文 ,  王斌 ,  陈冬梅 ,  黄然

IPC: G16B5/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。