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公开(公告)号：CN114151317A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111341859.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F04B45/047 , F04B39/12 , F04B39/06 , F04B39/00
Abstract: 本发明公开了一种采用微纳加工工艺的气体微泵制备方法及其所得气体微泵。本发明通过微纳加工工艺实现了气体微泵的加工，解决了气体微泵机械制备方式的尺寸限制的问题，能够将气体微泵的尺寸控制在1‑5mm，进一步实现了气体微泵的小型化，极大地将气体微泵微型化和集成化。此外，相较于传统泵的通过硅粘结剂粘结，本发明中层与层之间利用键合工艺连结，从而大大缓解了因粘结剂造成的器件性能迥异以及不稳定的情况，并在一定程度上提高了器件的密封性能，进一步增大气体的传输速度，开拓了气体微泵在多个领域的应用前景。
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公开(公告)号：CN113749622A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111160071.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/00 , G10L21/0216 , G10L25/30 , G10L25/66
Abstract: 本发明公开了基于图卷积神经网络的低通气和呼吸暂停自动识别系统，通过麦克风阵列采集正常人和鼾症患者整晚睡眠呼吸声音；对采集的原始数据进行降噪后，利用端点检测算法提取潜在鼾声片段，并进行标记；利用可视图方法将鼾声数据的时间特性转换为网络结构，构建图卷积神经网络模型识别三种不同类型的鼾声；对模型分类结果进行统计，计算受试者整晚睡眠呼吸暂停低通气指数AHI，以辅助完成对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征OSAHS患者的诊断与评估。本发明的系统避免了人工特征设计困境，可用于对专业性要求不高的居家等场景，辅助实现OSAHS患者的早期筛选与病情评估。
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公开(公告)号：CN113749622B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111160071.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/00 , G10L21/0216 , G10L25/30 , G10L25/66
Abstract: 本发明公开了基于图卷积神经网络的低通气和呼吸暂停自动识别系统，通过麦克风阵列采集正常人和鼾症患者整晚睡眠呼吸声音；对采集的原始数据进行降噪后，利用端点检测算法提取潜在鼾声片段，并进行标记；利用可视图方法将鼾声数据的时间特性转换为网络结构，构建图卷积神经网络模型识别三种不同类型的鼾声；对模型分类结果进行统计，计算受试者整晚睡眠呼吸暂停低通气指数AHI，以辅助完成对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征OSAHS患者的诊断与评估。本发明的系统避免了人工特征设计困境，可用于对专业性要求不高的居家等场景，辅助实现OSAHS患者的早期筛选与病情评估。
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公开(公告)号：CN118415630B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410897586.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1473 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种发射检测一体化的连续血糖检测仪；该连续血糖检测仪包括壳体、蝶形双金属片、检测针和生物敷贴。蝶形双金属片和检测针均安装在壳体内部；所述的生物敷贴固定在壳体底面。所述壳体的底面上开设有穿过生物敷贴的让位孔。所述的检测针的尖端与让位孔对齐。检测针包括蛋白针体，以及附着在蛋白针体外侧的CGM传感器。本发明在连续血糖检测仪中引入蝶形双金属片，利用蝶形双金属片升温至临界温度时瞬间形变将检测针植入人体，使得本发明提供的连续血糖检测仪不需要单独配备发射装置，降低了设备成本，且简化了操作流程，节省了工序，提高了系统的集成度。
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公开(公告)号：CN118415630A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410897586.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/1473 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种发射检测一体化的连续血糖检测仪；该连续血糖检测仪包括壳体、蝶形双金属片、检测针和生物敷贴。蝶形双金属片和检测针均安装在壳体内部；所述的生物敷贴固定在壳体底面。所述壳体的底面上开设有穿过生物敷贴的让位孔。所述的检测针的尖端与让位孔对齐。检测针包括蛋白针体，以及附着在蛋白针体外侧的CGM传感器。本发明在连续血糖检测仪中引入蝶形双金属片，利用蝶形双金属片升温至临界温度时瞬间形变将检测针植入人体，使得本发明提供的连续血糖检测仪不需要单独配备发射装置，降低了设备成本，且简化了操作流程，节省了工序，提高了系统的集成度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116820126A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310765351.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了基于多无人机路径规划的深度强化学习系统及方法，通过搭建多无人机路径规划场景的虚拟环境模型，在模型中使用深度强化学习算法训练智能体无人机，将无人机飞行过程中采集到的状态信息输入至深度强化学习的神经网络中进行模型训练；在训练过程中，使用对抗攻击算法来干扰智能体接收到的马尔科夫决策序列；构建状态、奖励双重防御框架来完成对攻击扰动的防御；将受到扰动后的马尔可夫序列输入至防御框架中进行数据恢复；将复原后的数据序列放入经验池中供无人机完成后续的动作决策，并通过多轮次的模型训练来得到无人机的最优飞行路径；将训练好的强化学习模型进行对抗攻击。将完成防御测试的模型部署至无人机边缘计算平台。
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公开(公告)号：CN114283325A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578694.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的水下目标识别方法；该方法如下：一、预训练一个复杂模型作为教师模型；复杂模型采用卷积神经网络。二、使用基于高斯过程回归的知识蒸馏方法压缩教师模型，得到学生网络；三、将压缩好的学生网络替换用于水下目标识别的yolov5目标检测网络中的分类网络；四、利用水下激光摄像头，采集水下实时图像；五、使用图像增强算法提高传回的水下实时图像的质量；六、将图像实时输入到更新后的yolov5目标检测网络中，实现实时的水下目标识别；本发明改变了传统知识蒸馏方法中以卷积神经网络中作为学生网络的方法，提出通过高斯回归过程拟合教师网络知识的方法以达到知识迁移的目的。
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公开(公告)号：CN114228966A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536462.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B63H11/02
Abstract: 本发明公开了一种高质量流量的压电脉冲推动器及水下机器人；该推动器包括依次叠置的进流层、复合合金层、振动基板层、振动层、上电极层和壳体层，以及位于复合合金层与振动基板层之间的堵塞层和O型密封圈。O型密封圈与堵塞层之间的空隙形成变压腔室；本发明中，压电振子负位移时，振子径向边缘首先与密封环紧密贴合，变压腔室体积变大，由于负压吸入流体；压电振子正位移时，振子中心首先与复合合金层入流孔紧密贴合，振子径向边缘远离密封环，变压腔室内流体受迫进入输出流道，补充输出流道在压电振子负位移时损失流体，为下一次喷射提供流体；周而复始的高频震动，实现流体的脉冲喷射，从而实现流体的单向高质量流量输送。
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公开(公告)号：CN114187663A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111524339.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于雷达探测灰度图与神经网络的体态控制无人机的方法，包括如下步骤：S1，通过雷达向目标发射信号波，接收到包括人体动作在内的探测结果；S2，对探测结果进行预处理，将探测结果中的背景去除，保留处于运动的图像；S3，基于时间对预处理三维结果重组，形成灰度图；S4，将灰度图经过训练好的神经网络，判断出无人机控制命令。使用无人机操控时获得的的雷达探测结果，通过预处理和模型，得到控制无人机运动的命令。本发明将雷达探测的结果滤过环境并基于时间重组使数据规模减小，使用CNN训练得到的模型以提高判断命令的准确率。
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公开(公告)号：CN114187285A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111538110.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NPU本地语义分割的甲状腺病变检测系统，包括高分辨率甲状腺病变图像采集模块、神经网络语义分割模块、NPU边缘设备图像处理模块、可视化模块；系统采集甲状腺病变图片作为数据集；使用深度学习框架构建甲状腺病变鉴定的语义分割网络；将原始甲状腺图片进行标注构建数据标签，将原始图片和标签送入神经网络进行训练；将训练好的模型转换后部署到NPU处理器中，编写NPU处理器硬件资源调用模块、图像采集模块、神经网络推理模块、图像后处理模块和可视化显示模块驱动程序；使用摄像头采集高分辨率静态图片存入本地；使用NPU硬件加速模块对摄像头采集甲状腺病变图片通过神经网络算法进行本地分割并显示检测结果。
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