公开(公告)号：CN106773699A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611252189.9

申请日：2016-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐卫德 ,  张日东

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法。本发明首先把整个工作的区域按照某种方法划分为若干个子工作区间，在每个子区域建立其相应的分数阶模型再结合遗传算法优化求解预测函数的基函数的个数得到最优解的个数。从而把原来的非线性的模型转换为了线性分数阶模型，模型的精度避免了非线性的复杂性，通过在遗传算法选取一组最合适的基函数，利用基函数的个数求解得到控制量，从而减少了系统的计算量，使得控制效果更加精确，避免了复杂的计算。

公开(公告)号：CN105487379A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201510979652.9

申请日：2015-12-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐卫德 ,  张日东

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种焦化加热炉氧气含量的预测函数控制方法。本发明首先是通过工业过程中采集到的大量的数据对工业过程进行建模，把模型看作为线性和非线性两部分构成，然后分别利用反向传播神经网络对非线性部分进行建模，利用传统的线性的两点法对线性部分进行建模。对建立好的模型利用预测函数控制的方法进行滚动优化，反馈校正，从而确定下一时刻输出的控制变量。本发明利用预测函数控制比传统的PID控制，能够更加有效提高系统的动态性能和稳定性。