公开(公告)号：CN109378031B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201811415231.3

申请日：2018-11-26

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  中国科学院遥感与数字地球研究所

Inventor： 张竞成 ,  张雪雪 ,  董莹莹 ,  田洋洋 ,  王斌 ,  周贤锋 ,  张垚

IPC: G16B5/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法。包括水稻纹枯病在内的多数病虫害预测主要依赖专家经验或基于统计方法进行年际预测。本发明如下：一、获取数据，拟合基础模型。二、建立预测模型，模型中包含湿度调节因子和温度调节因子。三、建立湿度调节因子表达式，式中包含湿度调节系数。四、建立温度调节因子表达式，式中包含温度调节系数。步骤五、确定湿度调节系数及温度调节系数。六、将实际需要预测水稻纹枯病病害发生等级的时间作为被预测时间，计算被预测时间的病害等级预测值。本发明能够根据未来几天的气温预报和相对湿度预报对未来水稻田中水稻纹枯病的发生情况进行预测。

公开(公告)号：CN111738066A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010392669.5

申请日：2020-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  田洋洋 ,  张静文 ,  沈艳艳 ,  陈冬梅 ,  黄然 ,  周贤锋 ,  吴开华

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。