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公开(公告)号：CN111242864B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010029073.9
申请日：2020-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Gabor纹理约束的手指静脉图像修复方法。本发明首先提出垂直相位差编码方式获取指静脉图像的Gabor纹理特征矩阵，然后在修复计算时根据手指静脉图像局部纹理连贯的特点，通过Gabor纹理约束机制剔除窗口内与待修补点纹理相关性弱的已知信息，克服了传统修复算法修复时易引入无关信息干扰的问题，使修复过程严格按照手指静脉图像的纹理走向进行。本发明修复后图像纹理连贯性更佳，对破损图像的识别性能提升更多。本发明在修复过程中引入了Gabor纹理约束机制，修复后图像的静脉纹理边缘连贯性上更加地良好，因此后续得到的静脉骨架特征更加地稳定。因此，本发明是一种对破损的指静脉图像修复效果较好的指静脉图像修复算法。
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公开(公告)号：CN111507206A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010233233.1
申请日：2020-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。本发明先用多尺度方向模板提取纹理方向响应值，通过比较得到一阶梯度上的局部静脉方向特征，再以方向响应值为基底计算MLBP算子得到二阶梯度上的局部纹理细节特征，最后通过最优权值的方式融合。这种多梯度特征融合的方式充分利用了图像信息，增强了特征的稳定性，能很好的突出手指静脉的结构性，且在多尺度模式下计算的方式还能增强特征对全局信息的把握。
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公开(公告)号：CN111223063A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010029074.3
申请日：2020-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征和双核函数的手指静脉图像NLM去噪方法。本发明首先使用平滑系数较小的NLM算法针对背景区域噪声作粗去噪处理；然后编码获得GTFM对传统NLM算法的图像块权重值进行修正，使用Gabor纹理相似度与灰度值欧式距离共同判断图像块之间的相似性；其次提出巴特沃兹余弦双核函数针对图像的静脉纹理结构区域作精去噪处理；本发明采用的去噪算法相比传统NLM算法以及改进的NLM算法去噪后的图像质量更高，尤其是对静脉纹理边缘信息的保护能力得到了提高，并且后续图像的静脉骨架特征提取更加稳定。因此，基于Gabor纹理特征和BC双核函数的手指静脉图像NLM去噪算法是一种对手指静脉图像去噪效果较好的指静脉去噪算法。
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