一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN119104834A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411235841.0

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法,属于电网故障定位技术领域,包括以下步骤:S1、建立多节点有源配电网模型;S2、设置不同的故障参数,收集故障数据和图数据;S3、根据收集到的故障数据,建立故障特征向量;S4、构建时空图卷积神经网络模型,设置相关超参数;S5、划分总故障数据集,对时空图卷积神经网络模型进行训练,最终输出故障区段结果。本发明采用上述的一种基于时空图神经网络的有源配电网故障区段定位方法,可以综合考虑配电网空间拓扑结构信息和故障录波,能够提升故障特征提取能力,同时利用相电压电流中的零、负和正序列包含有价值的信息,可以提高非对称故障定位的准确性。

    一种手车用叉架
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118232214A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410440607.5

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种手车用叉架。本发明包括纵向架和横向叉体,所述横向叉体由内侧横向叉架和折叠部构成,所述内侧横向叉架和所述折叠部之间通过自锁连接部连接,以限制所述折叠部的最大活动角度,并在最大角度处卡死、自锁。所述折叠部中设置有外伸保护机构,外伸保护机构与所述折叠部相对滑动。所述外伸保护机构由驱动模块和保护部件构成,所述保护模块连接在驱动模块上,所述外伸保护机构能通过驱动模块驱动所述保护部件外伸,并在单侧所述保护部件触碰到手车触臂时停止外伸,实现对手车自识别式的防侧倾保护。本发明通过两段式的保护结构很好地克服手车重心偏移的问题,解决传统叉架叉动手车进行搬运时,出现的倾覆现象。

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