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公开(公告)号：CN114697585A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011635047.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N5/374 , H04N5/3745 , H04N5/355
Abstract: 本申请提供一种图像传感器、图像处理系统及图像处理方法，该图像传感器像素阵列，所述像素阵列包括红色像素、绿色像素、蓝色像素、暗光像素和白光像素，像素阵列中的每个像素包含微透镜、滤色单元及感光单元；像素阵列包含多个RGBDW像素单元；RGBDW像素单元中白光像素占所有像素的1/2，红色像素、绿色像素、蓝色像素、暗光像素分别占1/8；RGBDW像素单元中白光像素按照每隔一个像素且相邻行交叉错位的方式排列；RGBDW像素单元中的红色像素、绿色像素、蓝色像素与暗光像素填满剩余位置，且红色像素、绿色像素、蓝色像素与暗光像素中同一通道的两个像素斜向间隔一个像素。该图像传感器可以实现单传感器同时获取多光谱响应数据。
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公开(公告)号：CN110557584B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810571963.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，用以提升卷积神经网络对于成像设备、光照环境等因素的适应性，该图像处理方法包括：采集数据格式为第一数据格式的第一图像；对所述第一图像进行域处理得到第二图像；将所述第二图像输入到已训练的卷积神经网络，由所述卷积神经网络将所述第二图像的数据格式从所述第一数据格式转换为第二数据格式，所述第二数据格式适于所述第二图像显示和/或传输。
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公开(公告)号：CN113744355A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010476161.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供一种脉冲信号的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取脉冲传感器输出的原始脉冲信号；对所述原始脉冲信号进行预处理，得到预处理后的目标脉冲信号；基于所述目标脉冲信号进行图像重建，得到二维图像；对所述二维图像进行后处理，得到目标图像。通过本申请的技术方案，能够将脉冲信号重建为目标图像。
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公开(公告)号：CN108665410B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201710210828.3
申请日：2017-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像超分辨率重构方法、装置及系统，方法包括：获得待处理的多帧图像，从多帧图像中选择一帧图像作为参考帧图像；获取并根据设备抖动信息及设备参数，得到其余各帧图像分别对应的图像变换参数；根据图像变换参数，以参考帧图像为基准，对其余各帧图像进行校准处理，得到其余各帧图像分别对应的目标图像；将参考帧图像及各帧目标图像进行图像重构，得到多帧图像对应的超分辨率图像。由于该方案中只需根据图像变换参数，以参考帧图像为基准，对图像进行校准，计算过程简单且计算量很小，减少了图像校准所需要的时间。
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公开(公告)号：CN112241669A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910652193.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 肖飞
Abstract: 本发明提供一种目标识别方法、装置及设备、存储介质，一种目标识别方法应用于摄像机，包括：从采集的第一数据格式的第一图像获取目标对象在所述第一图像中的位置信息；从所述第一图像中截取所述位置信息对应的第一区域图像；将所述第一区域图像至少进行增强处理得到第二数据格式的目标图像，所述第二数据格式适于所述目标图像进行目标识别；将所述目标图像发送至服务器，以使所述服务器对所述目标图像进行目标识别。在目标识别时图像可提供更丰富的原始图像信息，有利于提升目标识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108665417A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710200827.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 肖飞
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌图像去模糊方法、装置及系统，其中，车牌图像去模糊方法包括：采集车牌图像，并通过统计车牌图像的清晰度信息，确定车牌图像的当前模糊等级；根据当前模糊等级，以及模糊等级与神经网络的网络参数的对应关系，确定当前模糊等级对应的神经网络的网络参数，其中，对应关系为通过对多张清晰车牌图像和多张模糊车牌图像构成的样本对集合进行训练得到的；根据当前模糊等级对应的神经网络的网络参数，对车牌图像进行神经网络运算，得到去模糊后的车牌图像。通过本发明可以实现在出现字符相连的情况时，提高字符复原效果。
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公开(公告)号：CN115314628B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110502428.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N23/951 , H04N23/76 , H04N23/73
Abstract: 本申请提供一种成像方法、系统及摄像机，该成像方法包括：获取第一图像传感器在第一工作模式时的输出图像，该输出图像包括第一图像，获取第二图像传感器在第一工作模式时的输出图像，该输出图像包括第二图像；所述第一图像传感器产生第一图像时的曝光时间为第一曝光时间，所述第二图像传感器产生第二图像时的曝光时间为第二曝光时间，所述第一曝光时间小于第二曝光时间；所述第一图像传感器产生第一图像时的增益为第一增益，所述第二图像传感器产生第二图像时的增益为第二增益，所述第一增益大于或等于第二增益；第一图像与第二图像用于处理得到第三图像，所述处理至少包括合成处理。该成像方法可以提高输出图像的质量。
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公开(公告)号：CN114697584B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011634982.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N25/779 , H04N25/77 , H04N25/585
Abstract: 本申请提供一种图像处理系统及图像处理方法，该图像处理系统中，光学单元，用于对入射光的部分波长区间光谱进行阻挡，输出入射图像传感器的目标光信号；图像传感器单元，用于通过图像传感器的像素阵列中各像素对目标光信号的感光转化为电信号，并经过图像传感器的读出电路后，输出第一格式的图像信号；曝光控制单元，用于输出曝光控制信号给图像传感器单元，以控制图像传感器单元的图像传感器的像素阵列中各像素的各个通道的曝光；图像处理单元，用于将第一格式的图像信号进行第一处理得到第一格式的第一处理图像；将第一格式的第一处理图像进行第二处理得到第二格式的第二处理图像。该图像处理系统可以优化图像处理效果。
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公开(公告)号：CN113784014B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010501156.3
申请日：2020-06-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N23/81 , H04N7/01 , H04N23/951
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取第一传感器输出的第一视频数据流，第一视频数据流至少包括连续的第一视频帧和第二视频帧；获取第二传感器输出的事件数据流，所述事件数据流是所述第二传感器检测到的位于第一视频帧和第二视频帧之间的多个时刻的运动数据；对所述第一视频数据流中的第一视频帧进行去模糊处理，得到第一目标帧，对所述第一视频数据流中的第二视频帧进行去模糊处理，得到第二目标帧；根据所述事件数据流，以及所述第一目标帧和所述第二目标帧中的至少一帧，得到第二视频数据流，其中，所述第二视频数据流包括目标时刻点的目标插帧。通过本申请的技术方案，可以提高图像帧率，目标图像的真实性较高。
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公开(公告)号：CN110557572B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810556538.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及卷积神经网络系统，可以获取N帧图像数据，该N帧图像数据中至少有两帧图像数据曝光参数不同，且N大于等于2，通过将N帧图像数据输入到预训练的卷积神经网络，获取所述卷积神经网络对输入的N帧图像数据进行合成处理后输出的目标数据。本申请通过预训练的卷积神经网络对输入的不同曝光参数的图像数据进行合成处理，通过利用卷积神经网路更充分更准确的提取并融合不同帧存在的差异信息，可以减少合成图像的过渡瑕疵，另外还可以通过去模糊处理，保证动态范围较大场景下的图像正常合成，因此提升了合成图像的视觉体验。
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