公开(公告)号：CN118142133A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410143561.0

申请日：2024-02-01

Applicant: 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 亓旭晨 ,  张洁 ,  林博 ,  徐荥璟 ,  殷嘉懿 ,  史路峰 ,  唐子棋 ,  黄焕

IPC: A63B23/03 ,  A63B24/00 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明公开了一种帕金森“面具脸”趣味康复训练方法，包括如下步骤：步骤一，开始训练，移动设备采集人脸图像数据，识别人的面部动作；步骤二，根据面部动作在移动设备上显示小球图像，识别人脸并判断是否出现人脸部位与小球是否碰撞，若判断出现碰撞则动作正确，语音反馈成功，之后继续下一步，若判断未出现碰撞，返回步骤一重新判定；步骤三，判断是否做完所有动作，若是则结束本次训练，若否则返回步骤一进行下一个动作判定。本发明的帕金森“面具脸”趣味康复训练方法，通过移动设备便可实现对于人脸进行识别然后反馈训练了，且采用了小球辅助训练，大大的增加了训练的趣味性。

公开(公告)号：CN116108919A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310104418.6

申请日：2023-02-13

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林博 ,  王晶 ,  岳伟 ,  尹建伟

IPC: G06N3/098 ,  H04L67/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于相似特征协作的个性化联邦学习方法和系统，应用于客户端和服务器，服务器用于管理至少两个客户端，每一客户端上具有局部模型及局部数据集，方法包括：(1)服务器接收各客户端发送的局部类级特征向量集；(2)服务器根据局部类级特征向量集，基于各客户端的聚合权重生成客户端的个性化类级特征向量集；(3)每个客户端从服务器上下载对应的个性化类级特征向量集，在其局部数据集上进行训练更新其局部模型，获得局部类级特征向量集；(4)重复步骤(2)‑(3)直至所有客户端平均训练损失不再下降。本发明可以改善因数据异构导致的局部模型性能下降，同时兼顾模型异构、通信成本以及可解释的参与者贡献评价等问题。

公开(公告)号：CN116741270A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310562744.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 林博 ,  岳伟 ,  王晶 ,  尹建伟

IPC: G16B20/50 ,  C12Q1/6886 ,  G16B30/10 ,  G16H50/70 ,  G16H10/40 ,  G16H10/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种肺癌患者生存相关标志物的挖掘方法，包括如下步骤：步骤一，获得LUAD和LUSC样本的表达谱数据，然后进行预处理，筛选出与生存显著相关的lncRNA和mRNA；步骤二，基于mRNA构建PPI网络，通过不同的机器学习算法进一步筛选出特征基因；步骤三，基于特征基因构建样本的生存状态分类模型；步骤四，通过PPI网络和不同机器学习获得的特征基因筛选代表性分子靶标。本发明的肺癌患者生存相关标志物的挖掘方法，通过步骤一至步骤四的设置，便可简单有效的实现生存相关标志物的挖掘。