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公开(公告)号：CN112597405A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011494253.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的事件外部信息源提取方法。本发明的技术方案是：S01、获取事件相关微博中的外部信息源URL，并统计不同外部信息源URL的出现频率；S02、将外部信息源URL转换为长链接形式；S03、将长链接形式的外部信息源URL与垃圾URL词典逐一过滤，保留非垃圾的外部信息源URL；S04、将步骤S03保留的外部信息源URL与权威URL词典逐一比对；S05、对步骤S03保留的外部信息源URL逐一模拟点击访问，过滤无效地址；S06、对步骤S05保留的外部信息源URL依据步骤S04确定的权值进行排名，选取权值高的前N个外部信息源URL作为关键外部信息源。本发明适用于信息抽取技术领域。
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公开(公告)号：CN114937262A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210317177.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法。适用于证件OCR领域。本发明所采用的技术方案是：一种身份证数据生成方法，其特征在于：通过无背景身份证生成器生成身份证的文字内容和人脸照片，将身份证的文字内容和人脸照片贴入身份证正反面模板对应位置，生成无背景的身份证正反面；通过边缘点生成器在无背景的身份证正反面上添加边缘点模板，边缘点模板上对应身份证每条边具有多个边缘点；通过背景添加器将无背景的身份证正反面和相应边缘点模板进行随机缩放、旋转和透视变换后贴到随机的背景图片中，生成带背景并标记边缘点的身份证正反面。
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公开(公告)号：CN114002691A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275089.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 , 北京速波科技有限公司
IPC: G01S17/08 , G01S17/931
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达的全自动站台限界测量方法。本发明所采用的技术方案是：获取站点和轨道区域的点云数据；利用基于区域生长的分割算法从点云数据中分割出站台平面和轨道平面，在区域生长分割中加入反射率信息；通过坐标变换将站台平面和轨道平面数据点集变换至与坐标轴平行的平面；根据站台的位置以及铁轨距离相关的先验知识，在轨道平面划取铁轨感兴趣区域，并利用神经网络pointnet++完成铁轨分割，pointnet++的输入为4维，3维坐标+1维反射率；分别对铁轨平面和站台平面作平面拟合，计算铁轨边缘的垂直平面、站台边缘的垂直平面，并计算铁轨和站台的垂直平面之间的距离，完成限界测量。本发明适用于雷达点云测距领域。
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公开(公告)号：CN113989841A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111262988.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的宠物面部身份识别方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于深度学习的宠物面部身份识别方法，其特征在于：获取两张待识别且包含宠物脸部的图像；对图像按宠物脸部进行图像对齐，利用宠物脸部的关键点对图像按双眼位置进行对齐；使用训练好的网络模型对经图像对齐处理的图像提取特征；基于提取的特征计算两张图像间的余弦相似度，如果两张图像特征的余弦相似度大于预设的模型阈值，则判断两张图像上的宠物为同一个体，否则判断为不同个体。本发明利用余弦相似度进行宠物身份验证或宠物身份检索，实现自动、便捷的识别宠物身份。
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公开(公告)号：CN113989245A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111279666.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多视角多尺度图像篡改检测方法以解决现有图像篡改检测算法图片级误报多、泛化性差的问题。本发明所采用的技术方案是：获取待检测的RGB图像；将RGB图像输入经训练的多视角多尺度监督篡改图像检测模型，模型给出篡改/真实的二分类预测结果和篡改区域的分割预测图；所述多视角多尺度监督篡改图像检测模型，包括：边缘约束模块、噪声感应模块、深度注意力模块和双注意力模块。本发明适用于计算机视觉中的图像篡改检测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988180B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111262818.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。
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公开(公告)号：CN114677690B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210317167.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。
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公开(公告)号：CN113254864B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110478862.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F17/14 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法，S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S，其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径，终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点；路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度；S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L；S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征，计算获得当前节点感知路径信息的表达；S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性，保留每条路径上最重要的部分节点，所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图，该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。
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公开(公告)号：CN113989713B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111265016.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，以提高时序模型对时序特征的关注。本发明所采用的技术方案是：一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，其特征在于：将可疑视频输入经训练的时序模型，通过时序模型提取该可疑视频的特征，将特征输入真假分类器，真假分类器输出该可疑视频真假概率；所述时序模型的训练，包括：随机将视频片段原有连续的视频帧打乱，并记录下打乱的方式；将打乱的视频帧输入时序模型提取特征，该特征同时送入帧序分类器和真假分类器；帧序分类器的结果和打乱方式之间计算帧序预测损失，真假分类器的结果和视频片段的真假标签之间计算真假分类损失。本发明适用于机器学习和计算机视觉领域。
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公开(公告)号：CN113988180A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111262818.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模型指纹的生成图像溯源方法。本发明所采用的技术方案是：一种基于模型指纹的生成图像溯源方法，其特征在于：通过生成器根据输入图像生成指纹；获取指纹后将其添加到随机选取的真实图像上，得到带指纹图像；将带指纹图像输入到鉴别器和辅助分类器中进行鉴别和分类；所述生成器包含编码器和解码器，编码器将输入图像投射为一个隐向量，解码器将隐向量转换成与输入图像大小相同的指纹；隐向量上加有分类头，分类头由平均池层和全连通层组成，以隐向量为输入并输出预测的类别；鉴别器用于对图像进行真假分类，将带所述生成器所生成指纹的图像分类为假；辅助分类器用于预测图像的来源，使带指纹图像与相应的输入图像归为一类。
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