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公开(公告)号:CN103366009B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310314155.8
申请日:2013-07-24
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于自适应聚类的图书推荐方法,包括:步骤一、根据图书的访问数据,分别将图书划分到若干个图书聚类中;步骤二、根据图书聚类中所有图书的评分,计算每个图书聚类的图书平均分;步骤三、根据不同图书聚类的图书平均分的差值、不同图书聚类的共同用户数、和用户对每个图书聚类中已阅读图书的评分的平均值,计算用户对每个图书聚类的评分;步骤四、根据每本图书的评分与其所属图书聚类的图书平均分的差值、以及用户对每个图书聚类的评分,计算用户对图书聚类中未阅读图书的评分,并据此向用户推荐图书。本发明属于网络通信技术领域,能为用户推荐更多个性化的长尾图书。
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公开(公告)号:CN103488714A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310412306.3
申请日:2013-09-11
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于社交网络的图书推荐方法和系统,方法包括有:步骤1、提取用户与其他用户在社交网络中的互动信息,为用户构建若干个互动类型好友组,然后将与用户有成功互动关系的其他用户根据其互动类型划分到不同的互动类型好友组中,所述成功互动是用户对自己与其他用户之间的互动关系进行回应;步骤2、分别计算用户和每个互动类型好友组中的每个好友的成功互动数,然后从每个互动类型好友组中挑选出成功互动数最大的前若干个好友,最后将所述若干个好友的阅读最多的图书向用户推荐。本发明属于网络通信技术领域,能根据用户在社交网络中的互动行为来进行图书的个性化推荐。
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