公开(公告)号：CN111708887A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010542354.4

申请日：2020-06-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 万辛 ,  沈亮 ,  李鹏 ,  刘瑶 ,  计哲 ,  周书敏 ,  李娅强 ,  洪永婷 ,  孙晓晨 ,  侯炜

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 一种自定义规则的多模型融合的不良呼叫识别方法，包括：构建规则策略模型：设置若干条规则，将多条规则通过逻辑运算符连接构成策略，并设置策略的模型融合方式，由所有策略构成规则策略模型；构建识别不良呼叫的卷积神经网络和基于不良呼叫投诉的BERT文本分类模型；根据策略包含的规则的计算式，为每条策略生成递归计算表达式，然后执行递归计算表达式以获得策略执行结果，同时，运行卷积神经网络和BERT文本分类模型以获得输出结果，最后根据每条策略的模型融合方式和执行结果、卷积神经网络和BERT文本分类模型的输出结果，计算得到不良呼叫识别结果。本发明属于信息技术领域，能将规则和隐性表征模型有效融合到不良呼叫识别技术中。

公开(公告)号：CN111669757A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010542362.9

申请日：2020-06-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 孙晓晨 ,  宁珊 ,  林格平 ,  张之含 ,  侯炜 ,  洪永婷 ,  倪善金 ,  周书敏 ,  万辛 ,  沈亮

IPC: H04W12/12 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法，包括：用户在终端App中标记来话，当标记为诈骗类别时，经用户授权同意后转化为文本，由用户检视和脱敏，并在用户授权后上传服务器保存为文本样本；对文本样本进行分词和词性标注，获得分词的句法依存标签和词组合向量，再将词组合向量、词性标注和句法依存标签拼合构成分词的内容向量，计算分词所属的情景要素标签，以获得文本样本的语义向量；构建诈骗分类识别模型，使用服务器中文本样本作为训练样本，然后将训练好的模型从服务器端推送给App；App接收新的待识别通话后，根据模型获得其所属的涉诈类别，并提示用户。本发明属于信息技术领域，能基于通话文本准确识别诈骗电话。