公开(公告)号：CN104020124B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410233964.0

申请日：2014-05-29

Applicant: 暨南大学

Inventor： 潘涛 ,  刘桂松 ,  肖青青 ,  陈洁梅

IPC: G01N21/35 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于吸收率择优的分光波长筛选方法，包括：S1、测试样品得到光谱数据和指标测定值；S2、选择用于波长筛选的范围Δ，确定吸收率最大值Amax和最小值Amin；S3、设置吸收率步长ε，将(Amin,Amax)n等分；S4、从Amin对应的起点、Amax对应的终点、以及n?1个等分点中任取两点进行组合，得到一吸收率区间(A*,A*)；S5、确定(A*,A*)所对应的波长组合；S6、按照上述步骤S4、S5，穷举所有的吸收率区间(A*,A*)，对每一个吸收率区间对应的波长组合建立定标预测模型，计算均方根误差或相关系数；S7、找到均方根误差最小值或相关系数最大值所对应的吸收率区间，该吸收率区间对应的波长组合即为分光波长的筛选结果。本发明具有计算量少、预测效果好的优点。

公开(公告)号：CN109100315A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810953943.4

申请日：2018-08-21

Applicant: 暨南大学

Inventor： 潘涛 ,  张静 ,  陈洁梅 ,  姚立军

IPC: G01N21/31

CPC classification number: G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于噪信比的波长选择方法，基于噪信比优先组合的波长选择方法：(1)提出噪信比光谱，它对应于全光谱的散射程度；(2)基于噪信比光谱，提出噪信比优先组合的波长选择方法，实现最优的波长选择。本发明具有专业应用范围广、信息提取充分、预测效果好等优点，为专用分析仪器中分光系统的设计提出有效的解决方案。

公开(公告)号：CN106092893A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610680211.3

申请日：2016-08-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 潘涛 ,  陈洁梅 ,  马凯升

IPC: G01N21/01 ,  G01N21/25

CPC classification number: G01N21/01 ,  G01N21/255

Abstract: 本发明公开了一种光谱判别分析的波长优选方法，所述方法包括：收集需要判别的两类样品，分别称为阴性样品和阳性样品，测试阴性样品和阳性样品的光谱；将阴性样品和阳性样品分别随机划分为定标集和预测集，分别计算定标集的阴性样品和阳性样品的平均光谱，作为预测集的样品类型判断的标准；确定波长筛选的范围，在波长筛选的范围内的每个子波段上，分别计算预测集的样品与定标集的阴性样品、阳性样品的平均光谱的相关系数，根据这两个相关系数的大小判断预测集的样品类型，对应预测集的样品真实类型，计算预测集的样品判别准确率；根据最大预测集的样品判别准确率，筛选最优波长模型。本发明应用范围广、模型简单、计算量少、预测效果好。

公开(公告)号：CN104215591A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410498422.6

申请日：2014-09-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 潘涛 ,  肖青青 ,  郭昊淞 ,  陈洁梅 ,  史本山

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明公开一种可见-近红外光谱无损判别的方法。本发明提出的基于光谱预处理模型筛选、波长模型筛选、光谱判别分析参数筛选的集成算法，综合了去噪、数据降维、特征提取、分类识别等方面的功能。经过随机抽样检验，取得了高精度的光谱识别效果，显示了可见-近红外漫反射光谱应用于转基因甘蔗育种筛查的可行性。为研发转基因甘蔗叶无损判别技术和相关专用光谱仪器设计提出有效的解决方案。本发明的方法无需试剂、无损、准确；且方便、快捷，节约成本；是一种有潜力的便于应用的检测工具。