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公开(公告)号：CN115021759A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210561794.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统，该方法步骤包括：基于BLS算法进行二值稀疏信号恢复，输入噪声观测向量和感知矩阵；初始化数据，包括初始化迭代次数、估计支集、估计稀疏信号、残差向量和预计算常数；设置迭代停止条件，在BLS算法每次迭代中，找到感知矩阵中与上一迭代得到的残差向量最相关的一列，记为索引sk，通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量，直到迭代停止，输出估计稀疏信号；本发明提高了稀疏信号恢复效率，并设置了恢复稀疏信号的充分条件，解决了稀疏信号恢复质量不高的问题，提高了稀疏信号的恢复性能。
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公开(公告)号：CN114826364A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210433379.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的分布式主被动互惠传输方法，该方法包括下述步骤：对智能反射面的反射单元分组；配置分组后的反射相位，基站采用M进制的相位调制或幅相调制将主动信息调制成符号s并发射出去，智能反射面将被动信息调制成被动用户接收天线索引m；主动用户采用最大似然检测算法解调出主动信息，被动用户采用非相干的贪婪检测算法解调出被动信息；同时进行主动传输和被动传输，主动传输采用相位或幅相调制通过基站，每次将主动信息传输至主动用户，被动传输共用主动传输的电磁波并利用被动用户的多根天线索引，每次将被动信息传输至被动用户。本发明能满足将主被动信息传输至不同接收机的需求。
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公开(公告)号：CN113473457A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110711353.2
申请日：2021-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的非正交安全编码方法，该方法包括以下步骤：信道估计和密钥分发步骤：将需加密目标用户的解密密钥需要嵌入到导频序列中，将导频和密钥一块发送给需加密目标用户；第一调制步骤：对多组信息比特进行第一加密处理得到第一加密数据，第一加密处理包括无冗余比特调制和加冗余比特调制；第二调制步骤：对第一加密数据进行高维调制得到第二加密数据；解调解密步骤：根据多用户联合检测进行处理第二加密数据，判断是否为当前终端的个人信息，若是，则进行解密处理，解密处理为结合第一加密处理、高稀疏码字映射以及第二加密处理的逆处理。该方法实现了高频谱效率和隐私保护的非正交传输。
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公开(公告)号：CN115021759B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210561794.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 暨南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于二值最小二乘法的二值稀疏信号恢复方法及系统，该方法步骤包括：基于BLS算法进行二值稀疏信号恢复，输入噪声观测向量和感知矩阵；初始化数据，包括初始化迭代次数、估计支集、估计稀疏信号、残差向量和预计算常数；设置迭代停止条件，在BLS算法每次迭代中，找到感知矩阵中与上一迭代得到的残差向量最相关的一列，记为索引sk，通过减去感知矩阵对应索引为sk的列向量更新残差向量，直到迭代停止，输出估计稀疏信号；本发明提高了稀疏信号恢复效率，并设置了恢复稀疏信号的充分条件，解决了稀疏信号恢复质量不高的问题，提高了稀疏信号的恢复性能。
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公开(公告)号：CN117335855B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311445427.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向主被动同传的有源智能超表面幅相键控方法，包括：向主动发射机和有源智能超表面加载幅相键控星座图以及主被动信息的映射规则，对主动信息和被动信息进行调制；基于主动发射机，将主动信息调制成相移键控符号并向用户发送；基于有源智能超表面，将被动信息调制为幅相键控星座图中的星座点符号，并借助反射电磁波向用户传输；用户采用最大似然检测算法，对相移键控符号和星座点符号进行联合解调，获取主动信息和被动信息。本发明基于有源智能超表面进行设计，解决了无线信道不可控的问题，并克服了反射链路面临的乘性衰落问题，提升了通信可靠性，实现了主动信息和被动信息的同时传输，提升了通信系统的能量效率和频谱效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114826364B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210433379.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的分布式主被动互惠传输方法，该方法包括下述步骤：对智能反射面的反射单元分组；配置分组后的反射相位，基站采用M进制的相位调制或幅相调制将主动信息调制成符号s并发射出去，智能反射面将被动信息调制成被动用户接收天线索引m；主动用户采用最大似然检测算法解调出主动信息，被动用户采用非相干的贪婪检测算法解调出被动信息；同时进行主动传输和被动传输，主动传输采用相位或幅相调制通过基站，每次将主动信息传输至主动用户，被动传输共用主动传输的电磁波并利用被动用户的多根天线索引，每次将被动信息传输至被动用户。本发明能满足将主被动信息传输至不同接收机的需求。
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公开(公告)号：CN116712429A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310919692.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K31/365 , A61K31/7048 , A61P1/16 , A61P35/00
Abstract: 申请公开了倍半萜内酯类化合物在制备治疗肝癌药物中的应用，本申请式(I)的白花地胆草单体EM‑6是从白花地胆草中的提取鉴定的新型倍半萜内酯类化合物，对肝癌细胞具有较好增殖抑制作用，且对肝上皮LO2细胞以及支气管上皮样HBE细胞具有较低毒性；另一方面，EM‑6可以通过ROS积累，造成肝癌细胞Huh‑7细胞S期阻滞及激活MAPK通路，诱导细胞凋亡。此外，本申请首次发现EM‑6与巴佛洛霉素A1(BafA1)联用在治疗肝癌中疗效显著，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117939635B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410045850.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W72/044 , H04W4/38 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业物联网通信学习性能均衡的功率分配方法，该功率分配方法包括下述步骤：构建边缘智能工业物联网框架，搭建多个神经网络分类模型并进行预训练；根据IIoT设备产生的数据集类型对用户进行分组；获取IIoT设备采集到的不同类型的数据集，根据不同类型的数据集训练对应的神经网络分类模型；获取IIoT设备的信道状态信息，计算每个IIoT设备的上行通信的可达速率；构建每个神经网络分类模型对应的经验误差函数；构建优化问题并转换为凸问题，迭代求解得到功率分配的局部最优解；根据功率分配的局部最优解得到通信速率。本发明在保证了各通信设备的通信服务质量的同时，最大化了分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN117335855A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311445427.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向主被动同传的有源智能超表面幅相键控方法，包括：向主动发射机和有源智能超表面加载幅相键控星座图以及主被动信息的映射规则，对主动信息和被动信息进行调制；基于主动发射机，将主动信息调制成相移键控符号并向用户发送；基于有源智能超表面，将被动信息调制为幅相键控星座图中的星座点符号，并借助反射电磁波向用户传输；用户采用最大似然检测算法，对相移键控符号和星座点符号进行联合解调，获取主动信息和被动信息。本发明基于有源智能超表面进行设计，解决了无线信道不可控的问题，并克服了反射链路面临的乘性衰落问题，提升了通信可靠性，实现了主动信息和被动信息的同时传输，提升了通信系统的能量效率和频谱效率。
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公开(公告)号：CN114129558A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111344538.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K31/365 , A61K45/06 , A61K31/704 , A61P35/00 , A61P15/14
Abstract: 本发明首次发现式(I)所示倍半萜内酯类化合物联合化疗药物对乳腺癌MDA‑MB‑231和SKBR3细胞具有高效的抗肿瘤增殖及诱导凋亡作用。式(I)所示倍半萜内酯类化合物不仅提高了乳腺癌MDA‑MB‑231和SKBR3细胞对EPI的敏感性，也提高了表阿霉素耐药的乳腺癌MDA‑MB‑231/EPI细胞对EPI的敏感性，EM‑2(IC20)联合EPI可以逆转MDA‑MB‑231/EPI细胞对EPI的耐药。EM‑2联合EPI在治疗癌症方面具有广阔的应用前景。
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