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公开(公告)号:CN113158473A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110458052.3
申请日:2021-04-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种半监督集成即时学习工业混炼胶门尼粘度软测量方法。本发明针对工业混炼胶过程中标记样本少、非标记样本充足导致传统软测量方法预测性能不佳的问题,以高斯过程回归为基模型,结合即时学习方法,构建多样性的JITGPR子模型,对选择的未标记样本进行自适应集成预测,选择高置信度的伪标记来扩充训练样本集。最后通过扩充后的训练集和多样性的JITGPR子模型及有限混合机制的融合得到最终的门尼粘度预测值。本发明克服了橡胶混炼过程中门尼粘度值获取滞后导致标记样本少、非标记样本充足以及成本增加、产品质量难以提高的问题,实现了门尼粘度的在线实时预测,有效地提高了传统混炼胶门尼粘度软测量建模的预测性能。
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公开(公告)号:CN106219521B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201610542096.3
申请日:2016-07-12
Applicant: 昆明理工大学
IPC: C01B32/184
Abstract: 本发明公开了一种三维泡沫石墨烯的制备方法,属于功能材料制备技术领域。该发明的技术方案是:首先以多孔泡沫金属为基底,以水溶性的有机物为碳源,进行水热碳包覆反应得到多孔碳包覆的泡沫金属,然后将制备的多孔碳包覆的泡沫金属在一定条件下进行热处理得到三维石墨烯前驱体,最后除掉泡沫金属骨架得到多孔的三维泡沫石墨烯材料。本发明方法简单易行,制备条件温和,绿色环保,且成本低廉,制备的三维泡沫石墨烯具有多孔的三维导电碳网络结构,高的比表面积和优良的柔韧性,可广泛应用于储能、催化和吸附等领域。
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