一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法

    公开(公告)号:CN107886098A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711005550.2

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的识别太阳黑子的方法,属于天文技术、图像处理和人工智能领域。本发明包括步骤:首先提取太阳黑子数据样本、制作标签信息和LMDB数据集,然后设计卷积神经网络的配置文件,训练并测试包含数据层、卷积层和全连接层的卷积神经网络模型,将网络的全连接层转化为卷积层,然后按比例缩放全日面图像后输入到转换后的全卷积神经网络中计算概率,最后筛选出符合阈值的太阳黑子、采用非极大值抑制在全日面图像上标注太阳黑子位置。本发明将深度学习的方法应用于识别太阳黑子的问题上是前所未有的、有效的,该方法在很大程度上解决了传统识别太阳黑子的方法存在误识别和漏识别的问题。

    一种移动式无线充电装置
    12.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214755672U

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202121232922.7

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本实用新型公开了一种移动式无线充电装置,包括无线充电模块、电推杆、底盘、轮子;其中无线充电模块安装在电推杆顶部,通过电推杆带动无线充电模块上下运动,底盘四角安装轮子,底盘上方安装电推杆。本实用新型通过电推杆配合移动式轮子的设计,可以实现移动式无线充电装置的移动及高度调节,以适应给定位置处的外部智能设备无线充电的目的;再进一步地配合激光雷达、防跌落传感器、激光测距传感器、减速电机、控制模块、摄像头搭建了更为机械自动化的移动式无线充电平台。

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