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公开(公告)号：CN114002962A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111291092.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及脑机融合技术领域，具体为一种基于脑电的智能家居控制系统，包括用户端、数据处理系统、控制模块DSP、语音模块、智能家居、特征融合模块、外部反馈算法和EEG‑MI，所述用户端包括信号采集源和脑电采集设备，所述数据处理系统包括特征提取模块、数据预处理模块和特征分类模块，所述信号采集源用于采集患者的脑电信号。本发明可通过大脑运动想象控制智能家居，不仅可以控制多种智能家居，增加控制的多样化，而且对于卧床不能动的患者来说可以轻松控制家用设备，使生活环境变得更加舒适，使得脑电采集设备便携化，减少了脑电采集成本，提高了脑机融合下的智能家居的实用性，同时对于照顾患者的人来说，减轻了照顾病人的负担。
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公开(公告)号：CN118797410B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410937186.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及脑电图情感识别技术领域，且公开了一种结合注意力机制的双流自适应卷积循环混合脑电情绪识别方法。该方法通过结合注意力机制的双流自适应卷积循环混合网络模型中CSAM模块为脑电通道赋予相应的权重；然后使用MHSA‑CRNN模块和SA‑CRNN模块提取局部时空特征；接着将MHSA‑CRNN模块和SA‑CRNN模块提取的局部特征进行拼接并输入到MHSA‑TCN模块中提取全局信息，将提取的脑电信息用于情感分类，本发明在DEAP数据集上进行了二分类和三分类实验，对于唤醒维和效价维，二分类准确率分别为99.26％和99.15％，三分类准确率分别为97.69％和98.05％，优于相关算法。
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公开(公告)号：CN118797410A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410937186.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及脑电图情感识别技术领域，且公开了一种结合注意力机制的双流自适应卷积循环混合脑电情绪识别方法。该方法通过结合注意力机制的双流自适应卷积循环混合网络模型中CSAM模块为脑电通道赋予相应的权重；然后使用MHSA‑CRNN模块和SA‑CRNN模块提取局部时空特征；接着将MHSA‑CRNN模块和SA‑CRNN模块提取的局部特征进行拼接并输入到MHSA‑TCN模块中提取全局信息，将提取的脑电信息用于情感分类，本发明在DEAP数据集上进行了二分类和三分类实验，对于唤醒维和效价维，二分类准确率分别为99.26％和99.15％，三分类准确率分别为97.69％和98.05％，优于相关算法。
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公开(公告)号：CN210514457U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201920817221.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本实用新型公开了一种数字式双通道频率响应分析仪，属于测试仪器技术领域。本实用新型包括数字信号处理器、RS232接口、串口触摸屏、扫频信号源、幅值控制、输入放大/衰减、A/D同步转换器、电源。所述串口触摸屏通过RS232接口与数字信号处理器连接，所述扫频信号源与数字信号处理器、幅值控制、A/D同步转换器连接，所述幅值控制与数字信号处理器、A/D同步转换器连接，所述输入放大/衰减与A/D同步转换器和数字信号处理器连接，所述A/D同步转换器与数字信号处理器连接，所述电源与需要直流电压的各个模块连接。本实用新型的测试仪结构简单，制作成本低，操作方便，特别适合在教学实验中使用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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