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公开(公告)号：CN102822864A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201080026886.7
申请日：2010-06-02
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06K9/6215
Abstract: 通过以下产生方法产生一种用于匹配的图像签名。首先，从图像中的多个子区域对中的相应子区域提取区域特征；针对子区域对中的每一对，对构成一个子区域对的两个子区域的区域特征之间的差值进行量化；以及产生作为针对相应子区域对所计算的量化值的要素集合，作为要用于辨别所述图像的图像签名。然后，使用作为针对相应子区域对所计算的量化值的要素的集合，作为要用于对图像进行辨别的图像签名。图像签名匹配设备根据通过上述产生方法所产生的第一图像的图像签名和第二图像的图像签名指定每一个图像的空白区域。所述图像签名匹配设备通过使得下述要素的权重减小的方式，将第一图像的图像签名与第二图像的图像签名相匹配，其中针对所述要素，构成一个子区域对的两个子区域中的至少一个被包括在指定的空白区域中。
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公开(公告)号：CN102349091A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201080011021.3
申请日：2010-03-12
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/80 , G06F17/30247 , G06K9/00744 , G06K9/52 , G06K9/6215
Abstract: 通过以下产生方法来产生用于匹配的图像签名。首先，从图像中的多个子区域对中的相应子区域中提取区域特征；对于每个子区域对，对成对的两个子区域的区域特征之间的差值进行量化。在执行量化时，如果差值的绝对值小于预定值，则将差值量化为特定量化值。然后，使用元素的集合作为要用于辨别图像的图像签名，所述元素是针对相应子区域对计算的量化值。图像签名匹配设备以使得具有所述特定量化值的元素的权重减小的方式，对利用上述产生方法产生的第一图像的图像签名和第二图像的图像签名进行匹配。
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公开(公告)号：CN102292724B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201080005086.7
申请日：2010-01-20
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30781 , G06K9/00744 , G06K9/00758 , H04N5/144
Abstract: 该匹配加权信息提取装置具有匹配加权信息提取机构。上述的匹配加权信息提取机构将所输入的影像或者从影像中提取的多维特征量中的至少任一个在时间方向的变化与上述维进行关联分析。然后上述匹配加权信息提取机构根据时间方向的变化幅度计算出上述每一维的匹配用加权信息作为匹配加权信息。
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公开(公告)号：CN102292746B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201080005329.7
申请日：2010-01-14
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/00577
Abstract: 一种图像标识符提取装置，具备：和特征矢量的各维相对应地从图像中提取第一特征量的第一特征量提取机构；和特征矢量的各维相对应地从上述图像中提取与上述第一特征量不同的第二特征量的第二特征量提取机构；特征量类别确定机构，其将上述图像以及所提取的上述第一特征量这两者中的至少一个作为分析对象进行分析，判断由所提取的上述第一特征量构成的特征矢量是否具有识别图像的有效性，如果具有有效性，就将用于各维的特征量类别确定为上述第一特征量；如果不具有有效性，就将用于至少一部分维的特征量类别确定为上述第二特征量，并将用于剩余维的特征量类别确定为上述第一特征量；按照经确定的用于各维的特征量类别，根据所提取的上述第一、第二特征量生成上述图像的特征矢量的特征矢量生成机构。
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公开(公告)号：CN102687171A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201080045981.1
申请日：2010-10-13
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T7/0081 , G06F17/30244 , G06K9/00228 , G06K9/00362 , G06K9/00771 , G06K9/3241 , G06K9/4652 , G06K9/52 , G06K9/527 , G06K9/6215 , G06T7/248 , G06T2207/30124 , G06T2207/30196 , G06T2210/16
Abstract: 从监视摄像机的输入影像中检测出人物区域，判定该人物区域中的人物的朝向，并且判定人物服装的分离可能性并生成服装部位分离信息，进而，考虑人物的朝向以及服装部位分离信息来提取表示人物区域中的人物服装的视觉特征的服装特征。基于人物的脸的朝向、人物的运动以及服装的对称性来判定人物的朝向。服装部位分离信息基于人物区域的几何学形状的方向信息、和表示通过人物区域以及背景区域而可视化的人物的服装部位的可视部位信息来生成。基于表示人物服装的种类和颜色的服装查询文本和提取出的人物的服装特征的对照结果来检索人物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102395998A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201080016523.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/38 , G06K9/4642 , G06K9/50
Abstract: 图像签名提取设备包括提取单元和产生单元。提取单元根据图像中的多个子区域对，从图像中的相应子区域中提取区域特征，所述多个子区域对包括至少一个子区域对，所述至少一个子区域对中的两个子区域的形状的组合和所述至少一个子区域对中的两个子区域之间的相对位置与其他子区域对中的至少一对的不同，并且基于所述多个子区域对中的每一个子区域对中的两个子区域的形状的组合和这两个子区域之间的相对位置来将所述多个子区域对分类为多种类型。产生单元基于所提取的相应子区域的区域特征来产生要用于标识图像的图像签名。
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公开(公告)号：CN102301698A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201080005899.6
申请日：2010-01-19
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G11B27/28 , G06F17/30784 , G06F21/00 , G06F2221/2151 , G06K9/00744 , G06T7/00
Abstract: 时间分段表示特征矢量生成设备包括：时间分段内特征矢量组选择装置，用于针对每个时间分段、以及从针对各个帧的特征矢量序列中，选择包括在时间分段中的多个帧的特征矢量；以及次元选择装置，用于针对每个时间分段、以及从时间分段中不同帧的所选特征矢量中，选择特征矢量的不同次元的特征，并生成作为表示时间分段的特征矢量的时间分段表示特征矢量。
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公开(公告)号：CN102292979A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201080005232.6
申请日：2010-01-20
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06F17/30781 , G06F17/30256 , G06F17/30799 , G06F17/30825 , G06K9/00744 , G06K9/4642 , G06K9/50
Abstract: 视频描述符生成装置包括第一提取单元、第二提取单元和特征合并单元。第一提取单元针对作为视频的帧或场的每一个画面提取第一特征。第二提取单元从视频中包括的图像的边缘所定义的区域中提取第二特征。特征合并单元将第一特征和第二特征合并，以生成视频描述符。
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公开(公告)号：CN102292746A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201080005329.7
申请日：2010-01-14
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/00577
Abstract: 一种图像标识符提取装置，具备：和特征矢量的各维相对应地从图像中提取第一特征量的第一特征量提取机构；和特征矢量的各维相对应地从上述图像中提取与上述第一特征量不同的第二特征量的第二特征量提取机构；特征量类别确定机构，其将上述图像以及所提取的上述第一特征量这两者中的至少一个作为分析对象进行分析，判断由所提取的上述第一特征量构成的特征矢量是否具有识别图像的有效性，如果具有有效性，就将用于各维的特征量类别确定为上述第一特征量；如果不具有有效性，就将用于至少一部分维的特征量类别确定为上述第二特征量，并将用于剩余维的特征量类别确定为上述第一特征量；按照经确定的用于各维的特征量类别，根据所提取的上述第一、第二特征量生成上述图像的特征矢量的特征矢量生成机构。
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公开(公告)号：CN102165490A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200980138142.1
申请日：2009-07-14
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30256 , G06K9/38 , G06K9/6215 , H04N19/124 , H04N19/126 , H04N19/137 , H04N19/14 , H04N19/17
Abstract: 一种图像同一性尺度计算系统，该系统能鉴于识别能力和稳健性之间的平衡来计算代表两个图像的同一性程度的同一性尺度。图像特征量比较单元(2A)由确定能唯一识别多个分级的量化指标的编码格式的分级量化指标代码以作为输入，所述多个分级的量化指标依据提前预定的分级量化方法来对两个图像中每个待量化的区域执行分级量化计算得出，并且图像特征量比较单元(2A)依据单独给予的信息选择用于比较的量化指标集作为比较量化指标集。图像特征量比较单元(2A)通过使用比较量化指标集来比较两个图像的分级量化指标代码并且计算两个图像的同一性尺度。
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