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公开(公告)号：CN110503963B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910757241.3
申请日：2015-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 本发明涉及解码方法、解码装置、程序以及记录介质。解码方法包含：已校正LSP码解码步骤，获得解码已校正LSP参数串；解码LSP线性变换步骤，并设为γ1＝γ、γ2＝1，生成上述变换后频域参数串作为解码近似LSP参数串；解码线性预测系数串生成步骤，生成解码已校正线性预测系数串；解码已平滑化功率谱包络序列计算步骤，计算解码已平滑化功率谱包络序列；频域解码步骤，生成解码声音信号；LSP码解码步骤，对被输入的LSP码进行解码，获得解码LSP参数串；以及时域解码步骤，利用在前一个时间区间的解码LSP参数串、在前一个时间区间的解码近似LSP参数串的任一个、以及上述规定的时间区间的解码LSP参数串而进行合成，从而生成解码声音信号。
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公开(公告)号：CN107210042B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201680007279.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
IPC: G10L19/02 , G10L19/035 , G10L19/06 , G10L19/12 , G10L19/22
Abstract: 根据编码装置，在频域中对每预定时间区间的时序信号进行编码，其中，将参数η设为正数，将与时序信号对应的参数η作为对白化频谱序列的直方图进行近似的广义高斯分布的形状参数，按每预定时间区间能够选择多个参数η中的任一个或者参数η可变，上述白化频谱序列是将频域样本串除以通过将与该时序信号对应的频域样本串的绝对值的η次方当作功率谱而估计出的频谱包络所得的序列，所述编码装置包括：编码部，通过至少基于每预定时间区间的参数η而确定的结构的编码处理，对每预定时间区间的时序信号进行编码。
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公开(公告)号：CN107408390B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201680021332.5
申请日：2016-04-11
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 线性预测编码装置包括：线性预测分析单元(221)，使用通过进行将与时序信号对应的频域样本串的绝对值的η1次幂视为功率谱的傅立叶逆变换而得到的伪相关函数信号串，进行线性预测分析，得到可变换为线性预测系数的系数；适配单元(22A)，使存储在码本存储单元(222)中的码本所储存的可变换为线性预测系数的系数的多个候选、和线性预测分析单元(221)所得到的可变换为线性预测系数的系数、的η的值适配；以及编码单元(224)，使用η的值被适配的可变换为线性预测系数的系数的多个候选和可变换为线性预测系数的系数，得到与线性预测分析单元(221)所得到的可变换为线性预测系数的系数相对应的线性预测系数码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107004422B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201580064256.1
申请日：2015-11-24
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
IPC: G10L19/035 , G10L19/06
Abstract: 提供能够进行比以往效率好的编码或者解码的编码或者解码技术。将时序信号在频域中进行编码的编码装置具备：频谱包络估计单元(2A)，将η设为2以外的规定的正数，将与时序信号对应的频域样本串的绝对值的η次方视为功率谱而进行频谱包络的估计；以及编码单元(2B)，对与时序信号对应的频域样本串的各系数进行基于所估计出的频谱包络而改变比特分配或者实质上比特分配改变的编码。
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公开(公告)号：CN110503963A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910757241.3
申请日：2015-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 本发明涉及解码方法、解码装置、程序以及记录介质。解码方法包含：已校正LSP码解码步骤，获得解码已校正LSP参数串；解码LSP线性变换步骤，并设为γ1＝γ、γ2＝1，生成上述变换后频域参数串作为解码近似LSP参数串；解码线性预测系数串生成步骤，生成解码已校正线性预测系数串；解码已平滑化功率谱包络序列计算步骤，计算解码已平滑化功率谱包络序列；频域解码步骤，生成解码声音信号；LSP码解码步骤，对被输入的LSP码进行解码，获得解码LSP参数串；以及时域解码步骤，利用在前一个时间区间的解码LSP参数串、在前一个时间区间的解码近似LSP参数串的任一个、以及上述规定的时间区间的解码LSP参数串而进行合成，从而生成解码声音信号。
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公开(公告)号：CN106233383B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201580020682.5
申请日：2015-02-16
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
Abstract: 比以往减小频域的编码的编码失真，且根据与通过频域的编码而获得的线性预测系数等价的系数，获得与在时域的编码中利用的前一帧的已量化LSP参数对应的LSP参数。LSP线性变换部(300)将p设为1以上的整数，将a[1],a[2],…,a[p]设为对规定的时间区间的声音信号进行线性预测分析而获得的线性预测系数串，将ω[1],ω[2],…,ω[p]设为来自线性预测系数串a[1],a[2],…,a[p]的频域参数串，将频域参数串ω[1],ω[2],…,ω[p]设为输入，将变换后频域参数串～ω[1],～ω[2],…,～ω[p]中的各～ω[i](i＝1,2,…,p)，通过基于ω[i]和接近ω[i]的一个或多个频域参数之间的值的关系的线性变换，求出变换后频域参数～ω[i]的值。
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公开(公告)号：CN107851442A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680019872.X
申请日：2016-04-11
Applicant: 日本电信电话株式会社 , 国立大学法人东京大学
CPC classification number: G10L25/54 , G10L19/032 , G10L19/07 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/51
Abstract: 匹配装置包括：匹配单元(51)，基于与构成第一信号的至少1个规定的时长的时序信号分别对应的参数η的第一序列和与构成第二信号的至少1个规定的时长的时序信号分别对应的参数η的第二序列，判定第一信号和第二信号的一致程度、和/或第一信号和第二信号是否一致。
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公开(公告)号：CN118648061A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202280090958.7
申请日：2022-02-10
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G10L25/30 , G10L21/007
Abstract: 波形信号生成系统具备：神经网络函数部，使用神经网络函数来变更表示输入信号和目标波形信号之间的中间表现的中间表现信号的时间分量或特征量分量，由此，从所述中间表现信号生成所述目标波形信号；以及非神经网络函数部，使用表示中间表现信号的时间分量和特征量分量的关系的非神经网络函数来代行从中间表现信号生成目标波形信号的处理的至少一部分。神经网络函数部使用神经网络函数对中间表现信号的时间分量进行上采样。
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