一种基于可信树的特征存储与匹配方法

    公开(公告)号:CN110990017B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201910857073.5

    申请日:2019-09-11

    Inventor: 程华 周诚淇

    Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种基于可信树的特征存储与匹配方法。本发明通过以下技术方案得以实现的:一种基于可信树的特征存储与匹配方法,包含如下步骤:分层建立步骤;将整个项目分成若干逻辑层;特征生成步骤;每一个逻辑层的逻辑元素提取出反应自身参数特点的特征值;上下层特征关联步骤;上一个逻辑层的逻辑元素包含自身特征值和合并特征值,所述合并特征值为该逻辑元素对应的下一层逻辑层的所有逻辑元素的特征值的相加;匹配步骤。本发明的目的是提供一种基于可信树的特征存储与匹配方法,在数据存储过程中基于可信树从下至上的存储,而匹配过程则从上至下进行特征匹配,速率高,匹配精准。

    一种多级特征提取方法
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110704308B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201910857082.4

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明属于软件代码相似度检测技术领域,具体涉及应用于代码相似度检测的一种多级特征提取方法。其特征在于,包括:获取并存储代码库各软件项目的混合特征集合;所述混合特征集合包括表征所述软件项目中各文件夹结构的文件夹级特征、表征所述软件项目中各文件语义的文件级特征、表征所述软件项目中各函数语义和语法的函数级特征、表征所述软件项目中各代码段语法、语义、文本的代码段级特征。在代码库中预先获取并存储代码库中各软件项目全面的混合特征集合,使之可以全面刻画软件项目在文件夹、文件、函数、代码段等多种级别的信息,有力提升了系统的检测精度。在待测软件输入后仅需实时计算代码库特征即可进行比对,提高了比对速度。

    基于资源占用率统计的用户体验级基准测试集构建方法

    公开(公告)号:CN109271302A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811055460.9

    申请日:2018-09-11

    Abstract: 本发明公开一种基于资源占用率统计的用户体验级基准测试集构建方法,该方法包括:选定若干测试项;计算所述若干测试项的启动时间、运行时间和启动运行过程中资源占用率,并根据计算结果及其各自预定的对应基准值,计算出桌面计算机系统的用户体验性能分值;根据所述用户体验性能分值评判桌面计算机系统的性能。本发明解决了桌面计算机系统中用户级和用户体验级性能测试问题,通过测试主流系统应用软件的性能,反映最终用户能够得到的真实系统性能,并通过记录细粒度的系统性能数据,直观的了解在系统应用软件启动时系统中的资源的调配情况,反映系统硬件、系统软件和系统应用软件的磨合情况,为系统调试和选型提供客观参考。

    一种CPU、DSP自主可控度评估方法

    公开(公告)号:CN107797925A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201710972392.1

    申请日:2017-10-18

    CPC classification number: G06F11/3604

    Abstract: 本发明公开一种CPU、DSP自主可控度评估方法,包括:设定待评估CPU或DSP的评估指标;确定所述评估指标的权重值,并设定所述评估指标的二级评估内容的得分;分别计算所述评估指标的自主可控度,通过加权计算获得所述待评估CPU或DSP的自主可控度。本发明能够准确、全面的计算出CPU或DSP的自主化程度,评估出CPU或DSP的国产化率,是一种可量化的CPU、DSP自主可控度评估方法。本发明可以指导产品研制部门开展自主可控度自评价,促进产品不断改进完善和自主化水平的提高,也可以作为第三方评估机构开展产品自主可控度评估的基本依据,评估结果可以为应用部门把握产品自主可控程度、开展产品选型工作提供数据支撑。

    一种基于特征元信息的搜索剪枝优化方法

    公开(公告)号:CN110659064B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201910857079.2

    申请日:2019-09-11

    Inventor: 程华 马良

    Abstract: 本发明属于源代码相似度检测技术领域,具体涉及一种基于特征元信息的搜索剪枝优化方法。其特征在于,包括:代码库过滤步骤,基于待测代码块的代码典型特征过滤代码库中的代码块;特征矩阵匹配步骤,将所述待测代码块的特征矩阵与过滤后代码库中各代码块的特征矩阵一一进行特征匹配。上述技术方案中,基于待测代码块的代码典型特征快速过滤掉代码库中不适合的代码块,减少源代码相似度检测的代码搜索空间。

    一种多级特征提取方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110704308A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910857082.4

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明属于软件代码相似度检测技术领域,具体涉及应用于代码相似度检测的一种多级特征提取方法。其特征在于,包括:获取并存储代码库各软件项目的混合特征集合;所述混合特征集合包括表征所述软件项目中各文件夹结构的文件夹级特征、表征所述软件项目中各文件语义的文件级特征、表征所述软件项目中各函数语义和语法的函数级特征、表征所述软件项目中各代码段语法、语义、文本的代码段级特征。在代码库中预先获取并存储代码库中各软件项目全面的混合特征集合,使之可以全面刻画软件项目在文件夹、文件、函数、代码段等多种级别的信息,有力提升了系统的检测精度。在待测软件输入后仅需实时计算代码库特征即可进行比对,提高了比对速度。

    一种计算机设备自主可控度评估方法

    公开(公告)号:CN108985628A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810779202.9

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明公开一种计算机设备自主可控度评估方法,采用“基于过程要素和研制团队背景的层次分析法”进行评估内容分析,将产品的研发生产过程视为多个过程,分别进行过程要素分析。从研发过程、核心技术、生产制造、研发人员等方面提出自主可控度的评估体系,包括准入条件、评估内容及权重值、评估工具和环境、评估过程、分值模型、等级划分六部分。本发明能够准确、全面的计算出计算机设备的自主化程度,评估出计算机设备国产化率。本评估体系明确了进行自主可控度评估的一级评估内容和权重值,以及每一项一级评估内容包括的二级评估内容和权重值。科学系统、指标明确,可指导对服务器、桌面系统、笔记本系统的自主可控度评估。

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