一种基于YOLOv7模型的目标识别方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116977624A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310823862.3

    申请日:2023-07-06

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7模型的目标识别方法、系统、电子设备及介质,所述方法包括:S1:获取待识别垃圾图像集;S2:改进YOLOv7模型,所述YOLOv7模型包括依次连接的Backbone网络、Neck网络和Head网络;在Backbone网络中,使用多分支堆叠模块ELAN‑GR代替堆叠模块ELAN;在Backbone网络的第一个多分支堆叠模块ELAN‑GR后添加两个依次连接的强全局注意力组合模块CMH,两个依次连接的强全局注意力组合模块CMH作为强位置信息的特征图生成分支B1;S3:采用待识别垃圾图像集对改进YOLOv7模型进行训练;S4:将待测图像输入训练得到的改进YOLOv7模型中,得到识别结果。本发明以YOLOv7模型作为基础识别网络,并对其网络模型结构进行改进,提高了YOLOv7模型的检测精度。

    一种野外勘测小车
    12.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219066047U

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202221433349.0

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本实用新型公开了一种野外勘测装置及其勘测小车,其中:勘测装置包括壳体、感应模块、无线通信模块、主控制模块和电源模块;所述感应模块装设在壳体上并和主控制模块的输入端电连接;主控制模块的输出端通过无线通信模块与用户终端电连接;所述电源模块为感应模块、无线通信模块和主控制模块供电。本实用新型结构简单、低功耗,有良好的市场前景。

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