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公开(公告)号：CN111275624A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010069717.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于多集典型相关分析的人脸图像超分辨率重建识别方法，包括以下步骤：1利用多集典型相关分析，可以同时为同源的各种低分辨率人脸视图学习多种特定分辨率的映射，将多视图人脸图像分成重叠的图像块，再利用多集典型相关分析提取图像块主成分的潜在相干特征；2利用邻域重建策略重建出全局人脸图像，再通过残差补偿对全局人脸图像补充细节；3最终输出的超分辨率重建结果为全局人脸图像加上残差人脸图像。本发明具有一定的理论基础，在不同数据库下测试结果表明本发明具有较强的鲁棒性，具有一定的市场实施的可行性，解决了目前绝大多数现有算法无法处理的多视图超分辨率问题，具有较大的创新性与实用性。
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