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公开(公告)号：CN113743473A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110901319.1
申请日：2021-08-06
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司 , 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/46 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T7/90 , G01B11/06 , G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种用于复杂零件自动化喷涂过程的智能识别与检测方法，属于智能制造技术领域。包括步骤S1、零件外形图像处理；S2、零件种类智能识别；3、零件喷涂执行；喷涂表面图像处理，喷涂平整度检测，喷涂质量判定，喷涂质量综合评价，本发明针对复杂零件自动化喷涂过程中，零件种类繁多，人工识别及质量缺陷判定等操作效率低、易出错的特点，利用机器视觉技术，基于零件特征检测算法，实现了零件的自动化识别和喷涂质量检测，既提升了识别和检测的效率，又保证了识别和检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113254802A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110689433.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于微博大数据的复杂网络舆情节点重要度排序方法，包括步骤：获取节点的邻接点个数，从而获得节点的Q值；通过每个节点的Q值得到每个节点的局部集中度，获取两个节点之间的边权重；根据边权重得到节点的权重向量，通过根据节点关联边得到拓扑结构；基于k核分解法，求出k核迭代次数，然后对节点的度和k核迭代次数进行归一化处理，创建矩阵；根据矩阵获取指标熵值，根据熵值得到度和k核迭代次数的权重；根据度和k核迭代次数的权重获得每个节点的权重因子；根据每个节点的权重因子得到综合因子，进行重要度排序。该方法能确认网络中节点的重要关系，从而提高网络的布局效率。
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公开(公告)号：CN111813581A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010722533.6
申请日：2020-07-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都成信高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于完全二叉树容错机制的配置方法，包括设置一个管理者manger，在创建n个容器部署在不同的机器上面，将容器记为节点node，将数据集平分为n份，设置节点控制表；对数据集进行排序，并将前n个数据集子集分别送入node中，设置周期的时间片T；搭建神经网络，通过前向传播取参数，利用随机梯度下降算法更新参数，将节点搭建成完全二叉树的形式，每个树节点采用相同数据结构；在不同的主机上搭建通讯协议，子节点以不同的周期分别进行消息传输和模型传输，并进行安全性检测；确认安全后，将分割后的模型组建成完整的模型，并将模型作为神经网络的隐含层进行迁移学习的训练。通过本方案可以提高模型训练的容错率，增加了模型处理数据的能力。
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公开(公告)号：CN111539519A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010365519.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 成都成信高科信息技术有限公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向海量数据的卷积神经网络训练引擎方法及系统，方法包括：搭建卷积神经网络并行化训练模型，统一配置训练模型的训练参数；收集训练数据形成训练数据集，并对训练数据集进行分片，得到多个训练子集；将标准误差和累积误差相结合，改进标准BP算法，训练子集采用改进后的BP算法进行迭代串行训练，每个训练子集在训练结束后都各自输出一个连接权值；根据连接权值计算算术平均值，更新卷积神经网络中的权值参数,得到一个经过并行化训练的卷积神经网络模型。本发明还提供了一种面向海量数据的卷积神经网络训练引擎系统。通过本方案可以使神经网络并行化训练模型对大规模的数据有较好的适应性,能够提高卷积神经网络的训练效率。
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公开(公告)号：CN107748933B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710996151.0
申请日：2017-10-23
IPC: G06Q10/04
Abstract: 针对现有气象要素预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种气象要素报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公发布的气象报文数据Ay得到预测日气象要素修正值A。本发明还提供由该气象要素报文数据误差修正方法实现的一种雾发生预测方法用于在起报日测算预测日预报时次的雾发生概率、一种日出景观预测方法用于在起报日测算预测日发生日出景观的概率、一种云海景观预测方法用于在起报日测算预测日预报时次发生云海景观的概率、一种雾凇景观预测方法用于在起报日测算预测日发生雾凇景观的概率，以及峨眉山景区雾发生预测方法、日出景观预测方法、云海景观预测方法、雾凇景观预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408031A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811219635.5
申请日：2018-10-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F8/10
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计技术领域，公开了一种需求建模过程人员演进系统及方法、处理器、终端，信息获取模块，用于获取从业主、业务提出人员、业务管理人员、业务执行人员、相关第三方、相关建设方、相关法律法规和预期用户等的基本信息和期望；业务场景推导模块，用于划分业务场景，确认执行结果；用户推导模块，用于实现业务角色的推导。完成需求建模过程中人员的推导和演进方法，从需求调研阶段人员的获取到关于过程的业务人员的分类及作用，直至需求规格说明阶段系统用户人员的划分等使用一套相对简便但原则性和可操作性强的方法给予指导；完成对多个类别分析和获取涉众；将涉众期望给出优先级；同时保证数据来源的唯一性和单一性。
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公开(公告)号：CN109190992A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811076574.1
申请日：2018-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06F8/34
Abstract: 本发明公开了一种基于用例的业务流程的生成方法，包括：绘制用例图；通过所述用例图自动生成业务流程图；所述业务流程图由一个或多个垂直的带状可视化图形元素构成，并在所述带状可视化图形元素内自上而下地排列复数个第一或第二可视化元素；所述业务流程图中还包括连接线以表示所述第一可视化元素和第二可视化元素之间的关联关系及顺序；本发明解决了在进行业务分析时，用户不清楚如何绘画业务流程图的技术问题，从而达到了只需要客户绘制用例图就可以生成对应的业务流程图的技术效果。
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公开(公告)号：CN107748933A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710996151.0
申请日：2017-10-23
IPC: G06Q10/04
Abstract: 针对现有气象要素预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种气象要素报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公发布的气象报文数据Ay得到预测日气象要素修正值A。本发明还提供由该气象要素报文数据误差修正方法实现的一种雾发生预测方法用于在起报日测算预测日预报时次的雾发生概率、一种日出景观预测方法用于在起报日测算预测日发生日出景观的概率、一种云海景观预测方法用于在起报日测算预测日预报时次发生云海景观的概率、一种雾凇景观预测方法用于在起报日测算预测日发生雾凇景观的概率，以及峨眉山景区雾发生预测方法、日出景观预测方法、云海景观预测方法、雾凇景观预测方法。
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公开(公告)号：CN106649736A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611209107.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种通用数据库中自动编号生成方法，所述通用数据库中自动编号生成方法获取指定数据库中的当前编号；根据设定的步长，在当前编号的基础上进行自增得到生成的编号；输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中；包括以下步骤：(1)指定需要生成编号的业务表及对应的字段；(2)设置自动编号规则格式；(3)设置自动编号的步长；(4)规则处理；(5)动态生成查询语句；(6)编号生成；(7)输出生成的编号并将编号保存至指定的关系数据库中。本发明的方法简单，操作简单，提高了编号的生成效率。
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公开(公告)号：CN119691120A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411762788.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/3329 , G06F40/295 , G06F40/205 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种实现气象信息问答交互的方法、装置、终端和介质，所述方法包括：通过预设意图识别模型，根据用户输入文本，得到意图识别结果，其中，所述意图识别结果包括至少一个意图识别集合；对所述意图识别集合进行置信度评价，得到意图识别集合对应的置信度评价值；基于所述置信度评价值与预设置信度阈值之间的比较结果，对所述意图识别集合进行处理，得到目标气象信息。本申请旨在准确地回复用户关于气象资讯的询问，进而实现与用户的气象信息智能交互。
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