公开(公告)号：CN106663207A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201480081035.0

申请日：2014-10-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： L·袁 ,  J·刘 ,  J·孙 ,  T·久保 ,  Y·鹈饲 ,  F·d·S·德普纳多雷斯 ,  S·加藤 ,  J·藤原

IPC: G06K9/32

CPC classification number: G06K9/4604 ,  G06K9/00442 ,  G06K9/22 ,  G06K9/3233 ,  G06K2009/363

Abstract: 在一些示例中，用于确定图像中的白板的边界的技术和架构包括检测图像中的多个四边形、将图像划分成多个网格、确定每个网格的颜色、计算多个四边形的至少一部分的交集空间、确定交集空间的颜色，以及至少部分地基于每个网格的颜色和交集空间的颜色来确定图像的前景和图像的背景，其中前景在白板的边界内。可至少部分地基于在图像的前景中的相应四边形内的笔划－标记的数量来对四边形进行排序。可至少部分地基于排序来确定图像中的白板的边界。

公开(公告)号：CN106462940A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201480071490.2

申请日：2014-10-09

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： K·何 ,  J·孙 ,  X·张

IPC: G06T1/40

CPC classification number: G06K9/66 ,  G06F16/56 ,  G06F16/583 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/6255

Abstract: 用于图像中对象检测的神经网络与空间金字塔池化(SPP)层一起被使用。使用所述SPP网络结构，不管图像大小与比例如何都生成固定长度表示。从整个图像计算一次特征图，并且特征可在任意区域(子图像)中被池化以便生成用于训练检测器的固定长度表示。从而，避免卷积特征的重复计算，同时准确性得到提高。