推断物理会议位置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107851243A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201680041729.0

    申请日:2016-07-14

    CPC classification number: G06Q10/1095 G06Q10/10

    Abstract: 最可能的物理会议位置响应于接收到对物理会议位置的主观推断而被提供给用户或者第三方。物理会议位置值的集合或者一个或多个物理会议位置的客观推断至少部分地基于与用户相关联的传感器数据而被收集。对于对物理会议位置的每个主观推断而言,包括对一个或多个物理会议位置的客观推断的一个或多个位置集群被生成。作为对接收对物理会议位置的主观推断的响应,基于与一个或多个位置集群中的每个位置集群相关联的集群密度而生成的可能的会议位置被提供给用户或者第三方。

    提供增强的通信会话服务的虚拟助手

    公开(公告)号:CN110892395A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201880043463.2

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 公开了用于经由虚拟助手向参与通信会话(CS)的用户提供增强的服务的方法。一种方法接收由参与CS的用户交换的内容。实施内容包括对用户实行的对话进行编码的自然语言表达。该方法基于自然语言模型来确定内容特征。内容特征指示自然语言表达的预期语义。该方法确定内容的相关性,并且识别内容中与用户可能相关的部分。确定相关性是基于内容特征、CS的上下文、用户-兴趣模型、以及自然语言模型的内容-相关性模型的。识别可能相关的内容是基于所确定的内容相关性和相关性阈值的。CS的摘要是根据内容的可能相关部分的经摘要的版本而自动生成的。

    用于转录本搜索的建议的查询
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118202343A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202280068659.3

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 用于根据一个或多个转录本显现自然语言查询的系统和方法。示例方法可以包括通过自动语音识别将接收到的音频转换为文本,以形成音频的转录本,其中转录本包括音频的文本以及与对应于来自各个说话者的话语的文本的部分相关联的说话者的标识;至少基于该转录本生成输入信号;使用生成的输入信号作为输入,执行一种或多种启发法或经过训练的机器学习(ML)模型中的至少一种,以生成用于对转录本进行搜索的建议的自然语言查询或接收到的音频内的关键时刻中的至少一个;使得建议的自然语言查询或关键时刻中的至少一个显现在一个或多个远程设备上。

    推断物理会议位置
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107851243B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201680041729.0

    申请日:2016-07-14

    Abstract: 最可能的物理会议位置响应于接收到对物理会议位置的主观推断而被提供给用户或者第三方。物理会议位置值的集合或者一个或多个物理会议位置的客观推断至少部分地基于与用户相关联的传感器数据而被收集。对于对物理会议位置的每个主观推断而言,包括对一个或多个物理会议位置的客观推断的一个或多个位置集群被生成。作为对接收对物理会议位置的主观推断的响应,基于与一个或多个位置集群中的每个位置集群相关联的集群密度而生成的可能的会议位置被提供给用户或者第三方。

    自学习数字助理
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113632061A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202080024692.7

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 可以从在操作监视模式期间获得的计算设备集合来确定响应活动模式。当用户命令被确定为新命令或未知命令时,能够发起所述操作监视模式。所述响应活动模式可以被用于生成响应简档,所述响应简档指示要使用一个或多个用户设备执行的活动以执行与所述用户命令相关联的任务。当接收到先前未知的执行任务的用户命令的指示时,所生成的响应简档能够被用于通过使用一个或多个用户设备执行所述活动来执行所设计的任务。以这种方式,能够基于与所述一个或多个用户设备相关的被监视的用户活动来学习应当执行以执行所述任务的活动。

    用于在通信会话内生成个性化响应的虚拟助手

    公开(公告)号:CN110869969A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201880043460.9

    申请日:2018-06-27

    Abstract: 公开了用于自动生成对通信会话(CS)内的内容的响应的智能代理(IA)。IA被训练为以对用户的响应以及用户在CS内的上下文为目标。IA接收包括编码用户的对话的自然语言表达的CS内容,并且基于自然语言模型来确定内容特征。所述内容特征指示所述表达的预期语义。IA识别与目标用户可能相关的内容以生成对其的响应。识别这样的内容包括基于内容特征、CS的上下文、用户-兴趣模型、以及内容-相关性模型来确定内容的相关性。识别要响应的可能相关的内容是基于内容的所确定的相关性以及相关性阈值的。对内容的所识别的部分的各种响应被自动生成,并且基于以该用户为目标的自然语言响应-生成模型而被提供。

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