硬件高效的深度卷积神经网络

    公开(公告)号:CN108351984B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201680065018.7

    申请日:2016-10-28

    Inventor: M·肖艾布 刘劼

    Abstract: 在此公开了用于以硬件高效地实现卷积神经网络的系统、方法和计算机介质。存储器被配置为存储卷积加权内核的稀疏频域表示。时域到频域转换器被配置为生成输入图像的频域表示。特征提取器被配置为访问存储器,并且通过处理器基于卷积加权内核的稀疏频域表示和输入图像的频域表示来提取特征。特征提取器包括卷积层和全连层。分类器被配置为基于提取的特征来确定输入图像是否包含感兴趣对象。各种类型的存储器可以用于存储不同的信息,从而使得在较快的(例如,较快的存取时间)存储器中存储信息稠密数据,并且在较慢的存储器中存储稀疏数据。

    图像内的对象深度感测
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108369631A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201680050900.4

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 各方面涉及用于感测图像内的对象深度的方法、系统和计算机程序产品。通常,本发明的各方面实现的对象深度检测技术能够降低功率消耗。这样的功耗降低支持移动设备和可穿戴设备以及具有较少功率资源的其他设备检测并记录对象(例如人的特征)。例如,相机可以在会议中有效地检测会话伙伴或与会者(可以提供关于用户面前的人的相关实时提示)。作为另一个示例,人的手部的检测解决方案可以(通过跟随臂的方向)确定用户正指向的对象并提供其他的交互形态。本发明的各方面可以使用低功率深度传感器来识别并捕捉与感兴趣对象相对应的像素。

    硬件高效的深度卷积神经网络

    公开(公告)号:CN108351984A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201680065018.7

    申请日:2016-10-28

    Inventor: M·肖艾布 刘劼

    CPC classification number: G06K9/66 G06K9/6268 G06N3/063

    Abstract: 在此公开了用于以硬件高效地实现卷积神经网络的系统、方法和计算机介质。存储器被配置为存储卷积加权内核的稀疏频域表示。时域到频域转换器被配置为生成输入图像的频域表示。特征提取器被配置为访问存储器,并且通过处理器基于卷积加权内核的稀疏频域表示和输入图像的频域表示来提取特征。特征提取器包括卷积层和全连层。分类器被配置为基于提取的特征来确定输入图像是否包含感兴趣对象。各种类型的存储器可以用于存储不同的信息,从而使得在较快的(例如,较快的存取时间)存储器中存储信息稠密数据,并且在较慢的存储器中存储稀疏数据。

    作为电网条件传感器的服务器设施

    公开(公告)号:CN106687873A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201580048797.5

    申请日:2015-07-08

    Abstract: 该文档涉及使用服务器设施来分析电网条件。一个示例获得描述在第一时间段期间由第一服务器设施检测的第一电网条件的第一电网条件信号。第一服务器设施被连接到第一电网,并且第一先前电网故障事件在第一时间段期间已经发生在第一电网上。示例还获得描述在第二时间段期间由第二服务器设施检测的第二电网条件的第二电网条件信号。第二服务器设施被连接到地理上远离第一电网的第二电网,并且第二先前电网故障在第二时间段期间已经发生在第二电网上。该示例还包括使用第一电网条件信号和第二电网条件信号来预测第二电网上的未来电网故障事件。

    将私有计算资源机会性地连接到外部服务

    公开(公告)号:CN106462471A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201580035223.4

    申请日:2015-06-29

    Inventor: A·堪赛尔 刘劼

    Abstract: 获得用于执行与公有地可用的服务关联的应用的计算资源要求的描述。从计算实体机会性地获得对计算资源的访问,计算实体包括在公有地可用的服务外部并且与公有地可用的服务分离的私有计算设备。智能地匹配计算资源要求与具有从私有计算设备源暂时地可用的私有计算资源的计算实体的可用计算资源。使用优化分析来执行智能匹配。

    通过设备上的采集进行云卸载位置计算

    公开(公告)号:CN110753857B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201880039814.2

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 提出了通过设备上的采集进行云卸载位置计算的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于以下的操作:收集一组位置的原始全球定位系统(GPS)信号,并且将原始GPS信号存储在存储器中。该方法还包括在计算设备处以批处理模式处理原始GPS信号以获取位置的采集数据,其中该处理包括标识用于由图形处理单元(GPU)并行处理的任务,由GPU通过将每个任务分配给GPU内的核处理器来并行执行任务,并且组合执行任务的结果以获取采集数据。另外,该方法包括用于将采集数据传输到服务器以用于在服务器处计算一组位置的定位的操作,该服务器存储该定位并且使该定位可用于定位跟踪应用。

    燃料电池功率控制器
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114039070A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111312429.0

    申请日:2017-01-18

    Abstract: 燃料电池功率控制器追踪负载电流和燃料电池输出电压,以及过度燃料电池斜坡速率上的警报,因此另一电源可以补充燃料电池和/或负载可以被减少。功率工程过程通过当功率可用时快速地使功率流斜升做出可用燃料电池功率的高效使用,同时考虑斜坡速率和燃料电池的其他功率限制和负载的安全限制。功率流在指示燃料电池的电气输出限制的警报之后减少。在缺乏警报的情况下,许可的功率流响应于来自负载的功率需求增加(实际或者请求的)而增加。功率流可以以固定量、比例量或者根据序列增加或者减少。功率控制器继电器可以在低燃料电池输出电压或者高负载电流上跳闸打开。

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