一种分布式电源并网的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN120073855A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510070200.2

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种分布式电源并网的优化方法及装置,属于电网配电技术领域,该方法包括:确定目标区域的电网配置参数;电网配置参数包括配电网主变,系统阻抗、线路阻抗、电网配变及电网负荷;基于目标区域的电网配置参数,构建配网简化模型;配网简化模型至少包括多个划分的节点;确定待接入的多个分布式电源;将配网简化模型及多个分布式电源代入粒子群算法进行迭代,确定目标函数的最优解;目标函数以最小化网络损耗以及电压偏移为目标;基于目标函数的最优解,确定最优配电网模型;最优配电网模型包括多个分布式电源的接入节点。通过该方式,可以有效降低分布式电源并网后的网络损耗和电压偏差,进而提高并网后的电网稳定性、电能质量。

    光伏功率预测方法和装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119204330A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411350937.1

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请涉及一种光伏功率预测方法和装置;所述方法包括:通过采用皮尔逊分析法分别计算历史天气数据和与历史天气数据相对应的历史光伏功率之间的皮尔逊相关系数,依据皮尔逊相关系数从历史天气数据中筛选出目标数据,并对目标数据进行数据预处理,得到训练数据集,采用训练数据集对LSTM模型进行训练,并利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化,获取目标预测模型;采用本方法能够通过采用皮尔逊分析法选取出与光伏功率相关性较高的天气数据作为目标数据,并对目标数据进行预处理,提升了训练数据集的数据质量,便于后续对LSTM模型的训练,并且,通过利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化,提升了光伏功率预测的准确性。

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