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公开(公告)号：CN119204329A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411347282.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本申请涉及一种基于序列分解的分布式新能源出力预测方法和装置。所述方法包括：根据预测时间段内对新能源出力产生影响的各影响因素的状态信息，生成各影响因素对应的影响因素时间序列，对影响因素时间序列进行重构和分解处理，得到候选子序列；根据候选子序列构建影响因素序列集合，根据影响因素序列集合对应的适应度信息从候选子序列中筛选出目标子序列；将目标子序列输入至新能源出力预测模型，得到新能源出力预测结果。采用本方法能够对影响因素时间序列进行重构和分解，提取与影响因素相关的关键信息，结合遗传算法获取的适应度信息筛选出目标子序列，通过预测模型处理目标子序列，获得新能源出力预测结果，提高新能源出力预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119323334A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411418061.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种农村家庭用电优化调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据目标农村地区的各家庭用户类型对应的用能偏好数据，构建各家庭用户类型对应的柔性负荷模型；根据目标农村地区的分时电价参数，构建用电成本模型；根据各家庭用户类型对应的用能偏好数据，构建各家庭用户类型对应的不适指数模型；结合用电成本模型以及各家庭用户类型对应的柔性负荷模型和不适指数模型，构建各家庭用户类型对应的用电调度模型；以用电成本最小且不适指数最小为目标，对各家庭用户类型对应的用电调度模型优化求解，得到各家庭用户类型对应的用电优化调度方案。采用本方法能够得到更有针对性的用电优化调度方案。
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公开(公告)号：CN119205417A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411347123.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力评估技术领域。该方法包括：确定目标配电网的多个评估节点；获取多个评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力；根据分布式新能源出力，构建针对目标配电网的新能源承载力评估的目标函数；确定针对目标函数的多个约束条件，并在多个约束条件下求解目标函数，得到目标函数的求解结果；根据求解结果，获取目标配电网的新能源承载力。该方法，提高了新能源承载力评估的全面性和充分性，进而，可以提高新能源承载力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119204330A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350937.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种光伏功率预测方法和装置；所述方法包括：通过采用皮尔逊分析法分别计算历史天气数据和与历史天气数据相对应的历史光伏功率之间的皮尔逊相关系数，依据皮尔逊相关系数从历史天气数据中筛选出目标数据，并对目标数据进行数据预处理，得到训练数据集，采用训练数据集对LSTM模型进行训练，并利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化，获取目标预测模型；采用本方法能够通过采用皮尔逊分析法选取出与光伏功率相关性较高的天气数据作为目标数据，并对目标数据进行预处理，提升了训练数据集的数据质量，便于后续对LSTM模型的训练，并且，通过利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化，提升了光伏功率预测的准确性。
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