一种基于图像识别的充电桩起火检测方法

    公开(公告)号:CN112560944A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011474556.6

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法,所述检测方法由两部分组成,第一部分是线下模型训练部分,第二部分是线上模型识别部分,利用卷积神经网络模型预测的方法,即对于一张充电桩的监控图片,等分成N个图片小块,对于所有小块训练卷积神经,分类识别其是否有烟雾,最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标,本发明的报警系统上还设有单元反馈模块,所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后,将此次得出的数据反馈至下模型训练部分,提供该火灾烟雾数据,对卷积神经网络模型再次训练,进一步优化卷积神经网络模型,识别能力更加精准。

    一种智能电力服务终端
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114123516A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111632993.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能电力服务终端,包括数据采集装置、数据处理主机、交互装置和移动端;本发明通过电力监测模块来实时监测用电器的电流和电压数据,通过远程传输模块来传输电力监测模块采集的用电器电流和电压数据,通过4G数据接收模块来接收从远程传输模块传输来的用电器电流和电压数据,通过数据处理芯片来对用电器的电流和电压数据进行计算处理,通过网路接口来传输处理后的数据,通过数据储存装置来储存处理后的数据,通过交互显示屏来查看数据储存装置内储存的数据,通过报警灯和蜂鸣器在数据异常时发出警示,通过移动端可随时查看数据储存装置内储存的数据。

    一种储能项目潜在需求的挖掘方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117114725A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310983284.X

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本申请公开了一种储能项目潜在需求的挖掘方法及相关装置,方法包括:根据储能项目特征进行指标遴选从而确定若干指标并进行权重赋值,基于若干指标获取客户的公开信息和用电信息,得到指标数据集;基于预设的目标客户基本特征从指标数据集中筛选出目标客户,并根据目标客户的实际用电信息生成数据特征属性集;构建朴素贝叶斯分类模型,将指标数据集作为样本数据集对朴素贝叶斯分类模型进行训练;基于训练好的朴素贝叶斯分类模型,根据待挖掘客户的公开信息和用电信息进行计算,从而根据计算结果分析客户是否对储能项目存在需求。从而解决了现有技术很难为储能项目推广销售找到有效的切入口且效率低的问题。

    一种基于机器学习的充电桩选址方法

    公开(公告)号:CN112561322B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011475786.4

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法,其特征在于,包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元;为了实现充电桩选址的智能决策,本发明将对已建成的充电桩数据进行分析,获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征,将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析,建立机器学习算法分类模型;同时考虑到已建成的充电桩数据偏少,本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征,与已建成的充电桩数据结合,利用tri‑traing算法,将无标签的数据充分学习利用,从而来提升模型的准确率,达到实际运用的性能。

    一种基于线上渠道的用电阈值管理方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115713214A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211482533.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于线上渠道的用电阈值管理方法及相关装置,方法包括:响应用户阈值设置指令,对用户对应的用电量阈值进行调整,生成用户电量阈值并保存;通过供电单位运营平台实时获取用户的日用电量,从而统计用户当前的月累计用电量;将当前的月累计用电量与用户电量阈值进行匹配分析,当当前的月累计用电量超过用户电量阈值时,采用异步消息队列的形式将消息传输到供电单位云服务平台的消息队列,使得供电单位的微信公众号平台接收消息;响应消息并根据预设消息模板生成提醒消息,并通过供电单位的微信公众号推送提醒消息给用户。从而解决了现有技术触达路径不明显,导致用户体验感差,且缺乏相关的用电量提醒功能的技术问题。

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