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公开(公告)号：CN110430207A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910745637.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力领域，更具体地，涉及一种智能电网多点远程跨网交互协同认证方法。本发明的目的是解决移动终端和现场运维平台的安全接入问题，满足电力内外网通信技术制式不同以及电力业务交互中严格的安全接入要求，提出符合配用电现场运维交互的跨网多点远程协同交互安全认证技术。本发明通过引入区块链技术完成安全接入以及接入管理策略的去中心化集成，使得安全接入交互次数少，安全接入策略配置灵活，解决现有跨网多点认证环节多、服务器运行负载压力大等问题，避免因服务器压力过大或者DDoS外部攻击而导致的安全隐患。
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公开(公告)号：CN107271926A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710515368.5
申请日：2017-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/42
CPC classification number: G01R31/42
Abstract: 本发明涉及通信监测设备技术领域，更具体地，涉及通信综合监测设备终端显示器，设备设有数据编码模块，数据编码模块设有显示模块，数据编码模块连接有数据转换模块；数据编码模块连接有存储信号的存储模块；数据编码模块连接有提供电源的电源模块，能够将不同厂家的设备监测信号在监测设备上进行统一的显示，并且能够将显示的数据与监测设备监测的数据进行实时的同步，提高工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN110519798B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910605127.9
申请日：2019-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04W28/08 , H04W40/02 , H04W52/02 , H04B10/2575 , H04L12/725
Abstract: 本发明提供了一种光纤无线融合网络资源分配机制以及收益计算方法，本发明将无线节点以光网络单元ONU为中心进行基于负载均衡的区域划分，并在区域内采用面向业务优先级的路由规划方法，实现了网络的负载均衡和业务Qos的保障；通过区域负载量与阈值的比较，将低负载区域内的光网络单元ONU和无线节点协同休眠，同时将原休眠区域内受影响的业务进行负载转移，相对于大多只进行ONU休眠的机制，具有更好的节能效果。本发明将休眠区域受影响的业务进行负载转移，并基于业务优先级完成重路由，在节能的同时保障了业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN111130898B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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公开(公告)号：CN110557275B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910631794.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199252A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911394852.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种电力通信网络智能运维系统的故障诊断方法，该方法首先从配用电通信网络中采集到的智能运维系统实时状况信息中抽取反映系统底层运行状况的数据，用SOM网络进行一次初聚类，得到聚类个数和聚类中心，然后再使用K-Means算法进行二次聚类，使聚类信息得到精化。本发明使用SOM神经网络和K-Means算法结合的方法进行故障诊断，不仅解决了以往聚类算法在聚类时分群数目需人为给定的缺点，而且避免了复杂的计算过程，具有简单、速度快的优点，同时使得聚类信息更加精确，对故障模式的处理能力更强，稳定性更高，提高了对故障诊断的精准度和系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN110493054A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN110263251A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910523464.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/00
Abstract: 本发明公开一种基于上下文模型的运维知识推送方法及装置，该装置用于实现本方法，本发明还公开了一种基于边缘计算的运维通信系统，是本方法实现的硬件支撑系统。本方法包括构建知识库上下文模型；对采集模块采集的当前运维工单信息构建当前运维上下文模型；从叶节点自底向上递归计算当前运维上下文模型与知识库上下文模型的相似性，获取具有最大相似性的知识上下文模型；将具有最大相似性的知识上下文模型中相应的运维任务知识内容推送至采集模块。本发明使现场的运维人员在运维查找、运维执行过程中全面掌握运维设备的相关知识，即提升了运维人员工作的安全性，又提高了运维工作的效率。
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公开(公告)号：CN110493054B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN111292201A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010058050.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉一种基于Apriori和RETE的电力通信网现场运维信息推送的方法，首先利用Apriori算法对电力通信网中的推送内容信息、业务信息和运维人员信息进行关联规则挖掘，建立规则库；当运维人员端传回现场信息后，规则引擎根据运维人员信息和运维任务信息，选出需要执行的规则集，服务器端存储的所有推送信息都将利用RETE算法执行规则集R中的每一条规则，得到该条信息与当前运维人员的相关度值；然后根据相关度将得到的推送信息进行降序排序，通过设定信息推送阈值，将不小于阈值的推送信息筛选出来并按相关度从高到低的顺序进行推送。通过该方法，可以为运维人员推送更符合运维现场实际情况的个性化运维信息，从而提高电力通信网现场运维的管理效率和水平。
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