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公开(公告)号：CN115052281B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210311666.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力施工现场自适应节点密度的邻节点发现方法，实现步骤为：节点从所有波束方向中随机选中一个方向，随机产生其邻节点发现操作的执行次数和执行模式，并对其执行邻节点发现操作；若成功发现了邻节点，则下一步选中与当前波束方向左相邻或右相邻的波束方向执行邻节点发现，如若选中静默方向，则按照由近及远的顺序依次替补；若未能成功发现邻节点，则下一步选中与当前波束方向呈180°对称的相邻三个波束方向中随机其一执行邻节点发现，如若选中静默方向，则按由远及近的顺序依次替补；每隔一定时间间隔，将已发现足够数量邻节点的波束方向设置为静默方向；重复上述过程直至满足终止条件。
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公开(公告)号：CN113902908A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111188154.4
申请日：2021-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法。包括：采集基建工地的安全围栏图像，对每一图像制作对应的样本标签文件并构成训练集；构建安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将训练集输入到安全围栏缺陷定位预测模型，训练集和安全围栏缺陷定位预测模型的输出共同输入到安全围栏缺陷识别模型中，同时进行训练，获得训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将待检测的安全围栏图像输入到训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型中，获得安全围栏的缺陷识别结果。本发明提高安全围栏缺陷的定位速度，提升安全围栏缺陷的检测准确率，保证工地人员的施工安全，提高基建工地的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN113901686A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111170753.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种变压器热路模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及变压器温度场计算方法。该方法通过有限元分析从变压器几何模型中获取变压器铁芯及绕组的各单元损耗数据；将各单元损耗数据导入温度场计算模型中，通过有限元分析获取变压器铁芯、绕组及绕组绝缘表面的温度参数值；根据变压器铁芯及绕组的各单元损耗值以及变压器铁芯、绕组及绕组绝缘表面的温度参数值，构建变压器热路模型。本方法通过构建热路模型避免了仅通过温度场确定变压器热点温度位置的复杂性，通过温度场分析与电磁场分析精确构建变压器热路模型，还避免了仅通过变压器原始热路模型计算准确度较差的问题，从而提高了变压器实时计算并定位热点温度位置的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN113891338A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111148058.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力施工现场LoRa终端发送速率的自适应调节方法，实现步骤为：建立并训练完成基于极限学习机ELM的LoRa终端最大发送速率预测模型；LoRa终端首先以典型速率最小取值发送数据，服务器解析并计算出信号强度、信噪比、差值信号强度、差值信噪比，随后送入ELM预测模型得出LoRa终端的最大发送速率；LoRa终端以该最大发送速率发送数据，同时LoRa服务器在线指导LoRa终端修正发送速率，直至满足最低通信要求；LoRa服务器不断采用最新数据完成对训练样本集的更新，并每隔一定时长采用特定数量的最新样本对所有ELM预测模型进行重复训练。本发明可实现电力施工现场LoRa终端数据发送功耗的自适应调节，并能够有效适应电力施工现场复杂、多变的通信环境。
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公开(公告)号：CN113839205B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111106355.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器、电力检测装置与局部放电信号监测天线，局部放电信号监测天线包括屏蔽盒、接收天线与两个金属板。接收天线设置于屏蔽盒的内部。两个金属板设置于屏蔽盒的内部，其中一个金属板相对间隔设置地位于接收天线的其中一侧面，另一个金属板相对间隔设置地位于接收天线的另一侧面。在接收天线的上下侧设置金属板，增加了电磁波信号在两块金属板之间的回波损耗，避免电磁波信号在金属屏蔽盒发生多次反射，提高了天线信号监测的准确性；此外，金属板的宽度W1小于屏蔽盒的宽度W2，金属板布置于屏蔽盒内部后，金属板的两侧均与屏蔽盒的两侧留有间隙，即进入两块金属板之间的电磁波信号能够从金属板的两侧的间隙向外射出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113891338B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111148058.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力施工现场LoRa终端发送速率的自适应调节方法，实现步骤为：建立并训练完成基于极限学习机ELM的LoRa终端最大发送速率预测模型；LoRa终端首先以典型速率最小取值发送数据，服务器解析并计算出信号强度、信噪比、差值信号强度、差值信噪比，随后送入ELM预测模型得出LoRa终端的最大发送速率；LoRa终端以该最大发送速率发送数据，同时LoRa服务器在线指导LoRa终端修正发送速率，直至满足最低通信要求；LoRa服务器不断采用最新数据完成对训练样本集的更新，并每隔一定时长采用特定数量的最新样本对所有ELM预测模型进行重复训练。本发明可实现电力施工现场LoRa终端数据发送功耗的自适应调节，并能够有效适应电力施工现场复杂、多变的通信环境。
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公开(公告)号：CN114239690A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111393655.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及数字孪生技术领域，提供了一种胶浸纸局部放电阶段的数字孪生模型建立处理方法、装置、设备、介质和程序产品。本申请能够利用数字孪生技术对胶浸纸进行模型直观展示实现对胶浸纸局放发展阶段的直观判断。该方法包括：获取胶浸纸样品在各局部放电阶段对应的各阶段局部放电实验参数，根据各阶段局部放电实验参数并利用核主元分析法和K‑Means聚类算法获得各局部放电阶段对应的特征参量，根据各阶段对应的特征参量建立胶浸纸的数字孪生模型，获取对胶浸纸在线监测得到的局部放电现场参数计算其与各局部放电阶段对应的特征参量的欧式距离，根据欧式距离判断胶浸纸所处的局部放电阶段并在数字孪生平台展示该所处的局部放电阶段对应的数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN113927696A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111005053.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种沙盘3D打印机，包括打印机构、恒温过滤系统、承载机构及与打印机构、恒温过滤系统均电连接的控制机构，其中：打印机构包括原料箱、打印腔及设置于打印腔内的打印喷头，原料箱与打印喷头相连通，打印喷头可沿三个相互垂直的方向移动；恒温过滤系统设置于打印腔上，用于控制打印腔内温度的恒定与空气的洁净；承载机构设置于打印腔内，且与打印喷头对应设置；该沙盘3D打印机通过控制机构控制打印喷头在三个相互垂直的方向移动，实现沙盘模型在三维空间内的打印成型；可便捷的打印出沙盘模型，且可根据原料箱中流出用于沙盘模型的原料精确计算土石方工程量，计算简便，沙盘模型结构稳定。
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公开(公告)号：CN113920432A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111188194.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Guided Anchor优化的刀具图像图像智能检测方法。采集安检X射线刀具图片并添加标签；以Guided Anchor替代Faster‑RCNN中的RPN部分，以Double Head‑RCNN代替Faster‑RCNN的末端输出部分，建立深度学习网络模型；随机划分为训练集和测试集；训练集数据增强后对Faster‑RCNN+Guided Anchor+Double Head‑RCNN网络结构的深度学习网络模型进行训练，然后采用测试集测试调整，针对待测图像输入固化后的检测模型，输出获得检测结果。本发明能够实现安检X射线刀具图像的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于智能安检系统。
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